
无人驾驶提升算力需求,主控芯片成为新增市场。传统汽车的功能芯片仅适用于发动机控制、电池管理、娱乐控制等局部功能,尚无法满足高数据量的智能驾驶相关运算。近年来,伴随智能驾驶渗透率提升,全球芯片巨头纷纷进军汽车产业,推出具备 AI 计算能力的主控芯片,担当自动驾驶汽车的“大脑”功能。我们认为,主控芯片市场规模有望快速成长,IHS预测 2020 年可达 40 亿美元。

智能驾驶涉及人机交互、视觉处理、智能决策等,AI 算法和芯片是核心。据恩智浦统计,目前一辆高端汽车已经搭载超过 1 亿行代码,远超飞机、手机、互联网软件等,未来伴随自动驾驶的渗透率及级别提升,汽车搭载的代码行数将呈现指数级增长。自动驾驶软件计算量已经达到 10 个 TOPS(Tera Operations Per Second,万亿次操作每秒)量级。传统汽车 MCU 的算力难以满足自动驾驶汽车的计算要求,GPU、FPGA、ASIC 等 AI 芯片进入汽车市场。

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