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雷达卡
许多理论研究者和实践者都认识到，当今企业面临的主要问题之一是知识的运用问题。虽然早在1991年德鲁克就曾呼吁知识管理对企业的必要性。此后，许多学者在这方面进行了大量的研究，如Szulanski对知识传递的研究、Nonaka&Takeuchi对知识创新过程的研究、Brown&Dauguid对知识社会性的界定以及Polanyi对隐性知识与显性知识的区分等。尽管这一系列概念化的研究和讨论让管理者意识到并且承认了知识问题的重要性，但在理解组织知识及其对企业和管理实践的作用方面仍然有较大的差距。研究者更多地关注了组织中的隐性知识，而对组织中知识的分散现象没有引起足够的重视。而事实上知识的非均衡现象会引起非常重大的组织后果，会产生独特的管理问题。
对于组织中知识分布的非均衡性问题，最早进行界定的是哈耶克。哈耶克在其代表性论文《知识在社会中的运用》（1937）中指出，伴随着劳动分工的是知识分工，知识的这种分散是必要的，它不能简单相加然后传送给某一个掌管任务的权威，并以此创造某种秩序。他在1945年的著作中又提到，关于最好地利用知识解决问题的方式是，让知识存在于许多彼此分离的个体的头脑中。知识不可能存在于一个集中的整合的形式，它只能零散地以不完整的并且经常是相互矛盾的形式存在于彼此隔离的个体的头脑中。哈耶克的这种论断不仅仍然有效，而且在当今社会显得更加突出。虽然企业组织创新在全球化的环境中成为广受关注的焦点，而且许多新型的组织形式也不断地吸引着理论与实践者们的追捧，但如网络组织、虚拟企业这些新宠同样面临着许多传统组织一样的问题，即如何实现组织中知识的均衡性，以提高组织的运作效率。
二、企业内知识非均衡性分布的成因
知识分布在整个社会中、在每个组织中的非均衡性是一个非常普遍的现象。但如何分析其非均衡性，这种非均衡性对企业发展的影响以及如何解决因为非均衡性而引起的效率缺失问题则是更为现实的任务。引起组织中知识分布非均衡性的因素主要有：
1.大数条件。这是指组织中涉及的资源非常众多，同时参与组织事务的成员数目非常巨大，这样，引起组织成员之间的透明度降低，同时造成组织成员对整体观感的丧失。
2.非对称性。这是由于：（1）任务的分配方式受有能力完成任务的员工的数目限制；（2）学习具有路径依赖性，而能力是通过“干中学”逐步发展而来的；（3）你学了什么和你发展了什么样的能力，既受制于你做的是什么，同时也受制于劳动的专业化分工；（4）任务的分配要根据员工的差异而定；（5）不同的员工学习所得存在着较大的差异。
3.不确定性。这是指企业很难知道，为了适应未来的环境变化，他们需要发展什么样的知识。
组织中知识分布的非均衡性与个体之间知识的非对称性是同样的，其本质在于个体方面。这主要是由以下几个方面的因素决定的：首先是个体知识存量的差异。在这里，知识的存量问题又可以分为初始存量与阶段存量。个体的初始知识存量由其遗传（基因遗传）决定。社会遗传决定其认识世界的认知模式与价值取向。其次是社会分工与专业化。正是因为每个人的精力有限、生命有限而未知的环境的复杂性是无限的，人类只有在长期的进化过程中依靠分工来吸收和发掘知识，每一类知识针对某一类问题，这样整合起来的人类知识才能应对巨大的环境压力。再次是个体学习的路径依赖。学习的路径依赖决定了个体的知识增量的内涵和知识结构。最后是特定情境决定的知识缺口给个体造成压力的表现方式与大小及紧迫性等。它决定了知识搜寻与创新的速度。
所以，知识分布的非均衡性正如个体的生物特性差异一样，它既是一种自然现象，又是一种社会现象。但无论是何者，人与人之间的知识差异是必然存在的。而组织虽然不可能完全类似于个体的人，但作为个体的一种集合体，也有自己独特的使命，也存在各自的发展路径，这样企业之间的知识分布必然也是非均衡的。而不同企业之间的效率差别以及由此而导致的寿命长短，则与企业能否有效地整合内部个体之间的知识相关。
三、如何管理企业中的非均衡性知识
既然企业中知识分布的非均衡性是一种自然现象，那么企业就应该充分利用多个个体的知识，以发挥集体的综合优势，应对环境中诸多的不确定性，这正是企业作为一个组织所应寻求的知识规模效应。这就意味着，企业必须寻找到解决知识分布非均衡问题的方法。按照Markus C.Becker的总结，主要有以下几种方法：
1.用知识的可获得性来替代知识。即承认知识分布的非均衡性这一现实，但在具体面对知识缺口时，不是靠自身来解决而是借助于其他人的力量来解决。这时只需要知道知识“何人知道”就可以了。
2.遗失要素的再创造。主要是指某些知识中的要素可以不必保持在企业的记忆中，因为它们可以很方便地随时被创造出来，这样可以节约许多不必要动用的资源，使组织成员更好地界定和分析其他的不确定性。
3.协调机制。这是指通过正式或非正式的约束与激励机制来规范单个代理者的行为，这样可以降低单个代理者行为的可选择性，从而增加其行为的可预测性和透明度，最终增加知识的对称性与透明度。
4.任务分解。这是指将整体的任务分解成一个个足够小的单元，从而将问题更加透明化，更有利于分析和解决。这实际上跟目前企业中流行的任务团队或项目小组的方法是一致的，这样可以使企业中的高层管理者不必要非得懂得处理具体事务的知识，但有时这种解决非均衡性知识的方法会让组织陷入“自我加强”的困境，即随着这种方式的实施，企业中知识不均衡分布的现象会更加严重。
5.提高信息的可获得性。主要是设计一种机制来降低不确定性，如加强人际沟通、设置专业信息收集员、利用各种行业协会、建立数据库以及利用因特网等。
应该说到目前为止，尚没有人提出一种很好的知识管理的框架，以满足企业对分散化的知识进行管理的需要。比如，Markus C.Becker所总结的上述一些设计在某些方面适用，但又不能覆盖整个知识管理领域。正如企业的管理与战略都是一个不断试错的过程，企业的知识管理也只能是不断地摸索，在摸索中总结提高，提炼出适合于自己的模式与方法。企业可以同时采用不同的方法来对不同的知识进行管理。
认识并且承认企业中知识分布的非均衡性，是企业知识管理理念进化的一种表现。一个人、一个组织穷尽知识是不可能的，也无必要。另外，拥有知识并不意味着你拥有了相应问题的最佳解决方案。在面对特定问题、受特定的约束条件限制的情况下，能寻求相对经济的知识搜寻、组合和创新方案，这便超越了知识的限制，并使人拥有了智慧。正如数据不等于信息，信息不等于知识一样，拥有知识并不等于拥有了智慧。这就是成功企业之所以能够成功并保持竞争优势的根本原因。
作者：李浩 来源：《企业改革与管理》2009年第11期
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