heckman选择模型中 一阶段的选择变量需要全部显著吗？

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正在学习使用heckman两阶段模型解决自选择内生性问题，想请教一下构建选择模型时，一阶段的变量是否需要全部显著？

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关键词：heckman 选择模型 HEC Man 内生性问题

xianganne 发表于 2019-1-9 16:12
正在学习使用heckman两阶段模型解决自选择内生性问题，想请教一下构建选择模型时，一阶段的变量是否需要全部 ...

不需要全部显著，或者说不显著的你也可以删除。最重要的是，一阶段要有工具变量。

麒零_之恋 发表于 2019-1-9 16:42
不需要全部显著，或者说不显著的你也可以删除。最重要的是，一阶段要有工具变量。

公众号的作者您好，我就是那个经常在你公众号文章下接连问了好几次关于heckman回归问题的的那个人。
又有新的问题要问你了。
使用heckman不管是用mle还是两步法，结果好像都是显示不存在样本选择偏差：
LR test of indep. eqns. (rho = 0):   chi2(1) =     2.23   Prob > chi2 = 0.1351
mills            |
       lambda |  -.3127927   .6019516    -0.52   0.603    -1.492596    .8670107
但是同时主要解释变量在这个模型里，相比ols回归变得很不显著。
1.请问这样是可以表示模型不存在样本选择偏差，使用ols回归就可以吗或者说像陈强老师书中所提的因为二者独立不存在选择偏差，可以使用归并回归？
2.在heckman中，当  lambda不显著时，主要解释变量也是不显著，能说明主要解释变量对被解释变量是没有影响的吗？

麒零_之恋 发表于 2019-1-9 16:42
不需要全部显著，或者说不显著的你也可以删除。最重要的是，一阶段要有工具变量。

请问工具变量需要显著吗？