Mplus中Bootstrap多重中介分析的程序+数据+模型图，Mplus下载

AJin9655 发表于 2019-3-2 12:42
感谢大佬回复~~
我的X是类别变量，分成了X1,X2,X3三个类别，其中C1也是类别变量，且数据呈严重非正态分布 ...

1、这个是三类的调节变量的检验，一般财务管理方面做这样的实证研究都会加入调节变量和控制变量，
控制变量的选择也都会有理论依据的。
2、如果是对研究结果有影响的话，我觉得是要加入控制变量的
3、控制变量的加入一般是用spss加入控制变量

AJin9655 发表于 2019-3-2 12:42
感谢大佬回复~~
我的X是类别变量，分成了X1,X2,X3三个类别，其中C1也是类别变量，且数据呈严重非正态分布 ...

1、作为分类调节变量的检验，一般是在财务管理相关领域的研究中所做的检验，研究中一般会加入调节变量的控制变量
2、调节变量的控制变量的加入都是有依据的，每一个控制变量的一般会影响到研究的结果
3、控制变量的加入一般由spss完成

AJin9655 发表于 2019-3-2 12:42
感谢大佬回复~~
我的X是类别变量，分成了X1,X2,X3三个类别，其中C1也是类别变量，且数据呈严重非正态分布 ...

管理层权力_技术创新投入与企业绩效_胡明霞.pdf (661.62 KB, 需要: 1 个论坛币)

2019-3-2 15:52:01 上传

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这里我给你上传了一篇论文，也是关于调节额变量的，你可以看看，借鉴一下其中的方法

同样的问题想请教一下，自变量既有分类变量也有连续变量，那在Mplus中还是用WLSMV估计法吗

13146767848 发表于 2019-3-4 16:13
同样的问题想请教一下，自变量既有分类变量也有连续变量，那在Mplus中还是用WLSMV估计法吗

同学你好~WLSMV估计是专门为了处理类别变量设计的(Muthén, 1993)，所以在处理类别数据时表现优于其他估计方法(Beauducel & Herzberg, 2006; Flora & Patrick, 2004; Finney & DiStefano, 2006)。Flora和Patrick(2004)的模拟研究比较了WLSMV和WLS处理非正态类别数据时的表现，结果发现WLS仅在简单模型、大样本时（n > 1000）表现尚可，在其他条件下表现均不理想（不精确的参数估计、检验统计量和标准误），而WLSMV在所有条件下（偏态和小样本n=100）均能获得不错的参数估计结果。Beauducel和Herzberg(2006)比较了WLSMV和ML在处理2-6个类别及4个样本量（250, 500, 750, 1000）情况下的表现，结果发现在2和3个类别时ML会低估因子负荷，特别是样本量较小时，而在所有条件下WLSMV均表现优良。因此在处理类别数据时不管数据分布形态如何选择WLSMV是相对稳妥的做法。（有所借鉴）

鱼我所欲也～ 发表于 2019-3-2 15:53
这里我给你上传了一篇论文，也是关于调节额变量的，你可以看看，借鉴一下其中的方法

谢谢大佬，但是我的数据经过CFA检验时，显示数据不收敛，然后在1%和99%进行缩尾处理后，显示方差超过1000000，我现在很彷徨。。。想问楼主有碰到过数据不收敛的问题吗？可以从哪几方面解决呢？

AJin9655 发表于 2019-3-8 10:54
谢谢大佬，但是我的数据经过CFA检验时，显示数据不收敛，然后在1%和99%进行缩尾处理后，显示方差超过1000 ...

数据不收敛的话说明不适合做结构方程模型，建议采用分层回归的方法进行检验

大神你好！！！有个问题我实在解决不了，求助啊！MPLUS运行错误显示Unknown variable(s) in a BY statement:  F13；，我觉得可能是我从spss数据转换时出了问题，但是我反复检查确认我.dat文件里没有变量名，我实在是不知道要怎么办了

lingx6 发表于 2019-3-11 21:58
大神你好！！！有个问题我实在解决不了，求助啊！MPLUS运行错误显示Unknown variable(s) in a BY statement ...

同学你好，你的结构方程模型的错误主要出在，没有USE VARIABLE这个语句
这是你错误需要修要的地方~

谢谢大神回复！！！我根据您的意见对模型做了一些修改，但是又出现了这个问题...这次我没写USEVARIABLE语句QAQ