求指教:R语言用dcc-garch模型结果分析,
1:alpha不显著,而且alpha与bela之和大于1,应该就是回归失败了吧。请问应该检查哪些部分,自相关、arch检验做了的结果是两者都有arch效应和自相关。
2: 最后dcca1与dccbq代表什么含义?
3:回归中选择不同的分布“norm”“snorm”"sged"等,结果不一样,但有的alpha虽然显著,但为负数,这个应该如何选择?
4:在研究中还发现一个尴尬的问题,中外两个市场,一个有arch效应,一个没arch效应,这种情况还有什么方法可以研究他们的相关性么?
小白一枚,希望大神不吝赐教,有的问题可能很愚蠢,谢谢!!!
* DCC GARCH Fit *
*---------------------------------*
Distribution : mvt
Model : DCC(1,1)
No. Parameters : 20
[VAR GARCH DCC UncQ] : [0+16+3+1]
No. Series : 2
No. Obs. : 2429
Log-Likelihood : 11858.91
Av.Log-Likelihood : 4.88
Optimal Parameters
-----------------------------------
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
[ryh].mu -0.000261 0.000038 -6.8729e+00 0.000000
[ryh].ar1 0.789550 0.005322 1.4835e+02 0.000000
[ryh].ma1 -0.815604 0.007839 -1.0404e+02 0.000000
[ryh].omega -0.088896 0.018735 -4.7450e+00 0.000002
[ryh].alpha1 0.008001 0.012781 6.2596e-01 0.531339
[ryh].beta1 0.989649 0.001355 7.3049e+02 0.000000
[ryh].gamma1 0.155135 0.003708 4.1836e+01 0.000000
[ryh].shape 1.104496 0.077316 1.4285e+01 0.000000
[rshibor].mu 0.000051 0.000003 1.4740e+01 0.000000
[rshibor].ar1 0.366247 0.023870 1.5343e+01 0.000000
[rshibor].ma1 -0.108676 0.005054 -2.1502e+01 0.000000
[rshibor].omega -0.094426 0.012323 -7.6624e+00 0.000000
[rshibor].alpha1 0.057731 0.006837 8.4436e+00 0.000000
[rshibor].beta1 0.986255 0.000069 1.4192e+04 0.000000
[rshibor].gamma1 0.293295 0.029545 9.9270e+00 0.000000
[rshibor].shape 0.497526 0.032837 1.5151e+01 0.000000
[Joint]dcca1 0.000000 0.001119 2.0800e-04 0.999834
[Joint]dccb1 0.956102 0.350684 2.7264e+00 0.006403
[Joint]mshape 4.000000 5.822635 6.8697e-01 0.492099
Information Criteria
---------------------
Akaike -9.7480
Bayes -9.7003
Shibata -9.7481
Hannan-Quinn -9.7306