元月第31天
昨日阅读5小时,累计阅读842小时
1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
推荐:《华泰期货生猪专题报告:“非瘟”之下—河南生猪调研纪实 》
(2019-01-23) - 行业分析报告
https://bbs.pinggu.org/thread-6906320-1-1.html
2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
今天继续读:《宽客人生:从物理学家到数量金融大师》
第10章 星际遨游(中)
……
期权之所以有价值是由于股票未来价格的不确定性,而且未来距今的时间跨度越大,不确定性也就越大。大量的期权理论都是针对未来的不确定性来建模的。图10-1以简化的方式表达了布莱克和斯科尔斯如何描述股票未来价格的。随着时间流逝,未来股票价格的变化范围会越变越大。今天价值100美元的股票,30年后的价值可能是零,也可能是一个非常大的数值(如果你在20世纪90年代末期买入网络股股票,那么你就能非常容易地理解这一点。)
图中是今日价格为100美元的股票在未来30年可能的价格变化分布。时间越长,未来股价越不确定。阴影越黑的部分,股价就越有可能落在这个区域。
债券则不同。虽然没有人能够知道股票的未来价值,但对于本金为100美元,30年到期的国债来说,在债券到期时保证会兑付你100美元。图10-2的阴影部分近似描述了债券的未来价格:随着我们从债券今天的价格100美元开始处移动,阴影面积变大,而30年后阴影区域又会收敛于一个确定的价格100美元。
图中是今日价格为100美元的债券未来可能的价格分布。30年后,债券的价值一定是再次回到100美元。阴影越黑的部分,价格就越有可能落在这个区域。
1985年,一种直接但简单的对债券期权估值的方法是利用布莱克-斯科尔斯模型,该模型假设债券价格的分布形式如图10-1而非图10-2所示。对于在一年或两年内到期的短期期权而言,这种方法不会出现太大误差。你会发现,在第一年里,债券价格的分布非常近似于股票价格的分布。结果就是,布莱克-斯科尔斯模型对于短期(一年期)债券期权而言是一个不错的近似计算方法。但对于长期期权而言,债券和股票的价格分布差异巨大,因此需要一个专门针对长期债券期权的估值模型。
很多学者尝试着对布莱克-斯科尔斯模型中关于股票未来价格的一些假定做出修正,以使其更好地模拟如图10-2所示的债券价格变动。拉维按照近似的思路,但由于他是从事实务操作的,他的模型更具有实用性。他聪明地对未来债券收益率而非债券价格的变动进行建模,从而发明了当时使用的高盛债券期权模型。如果以当前价格买入债券,持有到期,并收到该债券所产生的所有利息收入和到期本金,那么债券收益率就是你得到的年化平均百分比收益。拉维只是假设了债券的收益率而非其未来价格遵循一直扩大的、如图10-1所示的布莱克-斯科尔斯模型分布。在这种情况下,随着时间流逝,债券逐渐接近到期日,债券的未来收益率不论高低,其取值逐渐变得与该债券价格无关;剩余到期时间太短以至于收益率大小不会有什么影响。因此,尽管在拉维的期权模型中,债券收益率分布随着时间消逝就像图10-1所示那样逐渐变得无限高或无限低,但利用这些收益率计算出来的债券价格却像图10-2所示的那样逐渐收敛。
拉维的模型捕捉到了债券价格未来变化的特征,是非常有意义的工作。该模型也更符合交易员的直觉,他们已经习惯于从收益率的角度来考虑债券价格,因此认为考虑收益率的变化范围或者是波动是很自然的事情。好的想法通常同时出现在几个人的大脑中,这个模型的不同版本很快就各自独立地出现在其他华尔街的公司里。几年后,当我去所罗门兄弟公司工作时,我发现他们也有一个差不多的系统。
但很多以布莱克-斯科尔斯框架为原型的模型中,存在着其他更深层次的、更加细微的问题。就像布莱克-斯科尔斯模型将每一只股票视为独立的变量一样,拉维的模型也将每只债券视为独立的。尽管认为未来IBM公司每股股票未来价格与AT&T公司每股股票未来价格的变化是相互独立的,没有明显的问题,但债券的未来价格,比如一个五年期债券和一个三年期债券的未来价格变化,在模型中假设成为相互独立的变化,就会出现前后不一致。如果你这样做,事情就会失败。
不同债券之间是相互联系的。五年期债券未来价格变化与三年期债券未来价格变化之间并非是相互独立的,而是相互重叠的:从现在起的两年后,这只五年期债券就会变成一只三年期债券,因此你不能在给一只债券的未来价格变化建模的同时,不考虑给其他债券建模。事实上,只给一只债券建模而不是给所有债券建模,也是不可能的。
一只五年期债券和一只三年期债券还有其他相同之处。你可以将一只五年期国债视为未来五年内每六个月到期的十个零息债券的组合。同样地,一只三年期国债可以视为未来三年内每六个月到期的六个零息债券的组合。利用这种方法分解,债券的组成部分是共享的:五年期债券和三年期债券中都包括前六只零息债券。因此,对前三年的债券进行建模时,也暗含了对五年期债券的一部分建模。
从本质上讲,拉维的模型没有考虑到其违反了所有理性的金融模型中作为基础的“一价定律”。一价定律要求任何两个具有相同最终支付的证券都应该具有相同的现价。现在,基于长期债券的短期期权组合与短期债券的支付完全相同,那么期权的组合也应该具有与短期债券相同的理论价值,尽管它们的名称可能不同。但在拉维的模型中,假定长期债券和短期债券是相互独立的,因此他的模型就无法保证一价定律完全实现。
每次对拉维的模型进行认真审视都会得到相同的结论:它无法对债券分开来建模,一次一只是不可能的。你必须针对所有债券的未来变化设计模型,也就是关于收益率曲线本身的模型。这就是我们的目标。
……
我们知道我们需要对所有国债的未来价格变化进行建模,也就是要对整个收益率曲线的变化建模。要做好这件事没那么不容易。股票价格只是一个数,当你对它的变化进行建模时,你只是预测一个数在不确定的未来会变成多少。与此相反,收益率曲线是一条连续的统一体,像是一根弦或是一个橡皮圈,它上面的每一个点都对应了一个债券收益率和特定的到期期限。随着时间流逝及债券价格变化,收益率曲线也会发生移动,如图10-3所示。而随时间变化,相应地推导出整条收益率曲线更是一项艰难的任务:就像你不能完全独立地移动一根线上不同的点,因为这根线必须保持连续不断,于是离得很近的代表债券收益率的点也必须保持连续不断。
……
我们的目的是将模型设计得简单并一致,它做到了——我们可以将所有当前债券价格与网状树匹配。接下来,我们就可以利用校准后的网状树来对任何证券进行定价,只要证券的未来支付取决于利率,而利率我们可以通过对分布上的不同支付取平均的方法得到。特别是,我们能对基于任何期限债券的、任何到期时间的期权进行定价了。
新模型最吸引人的地方在于它满足一价定律。我们的网状树工作起来就像是一台计算机,通过对证券未来支付求平均,就能得到这只证券的当前价值。你可以将未来支付放在树梢,旋动这台机器的手柄开始计算,对它们求平均并在利率分布区间上对它们进行贴现,最终得到当前市场价格。这台机器并不在于你给产生未来收益的证券取什么名字——债券、期权,随便你管它叫什么名字都行。只要未来支付是相等的,机器计算出来的结果就是相同的。
……
尽管我渴望做些宏大的事情,但我也开始意识到我们的模型究竟是怎样的一个模型了:这是一个简单的、基于现象得出的模型,就像物理学家利用的一个模拟物体,它很有用但也仅仅是一个玩具。我们可以尝试使用但应该谨慎对待,要继续尝试对这个模型进行拓展,看它到底能有多大用处。我们曾假设市场只考虑一个因素,那就是短期利率,并认为所有的长期利率都反映了市场对未来短期利率及其波动率的看法。这是真实的吗?当然不是!世界是难以名状的、复杂的。但我们所做的是一个很好的起点,利用它我们可以捕捉到长期和短期利率间合理的联系。我们的模型可能没能描述这个真实的世界,但它描述的是一个可能存在的真实世界,是众多世界中的一个,这就使它的价值非比寻常。
……
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
这一章的信息量很大,作者进入金融领域之后很快就取得了成就:建立了实用模型并且将模型具体化用程序实现了,而且将界面图形化了。关键是这样的成果很快得到了同事的认可,并且是大受欢迎。还很快在金融圈里开创了以此为基础的创新和推广。这也许是范大师所述系统的最早期的具体表现吧。当然,作者的工作成果在先,并且是在Unix系统上实现的,范大师后来所总结和归纳的交易系统的应用范围几乎可以涵盖整个交易。
将思想进行量化分解是建立系统的基础工作。首先还是回到对于市场的认知上。面对市场,自己对于市场是怎么认知的,自然会在系统设计时体现出来。从回答范大师的问题清单来看,确实是一种通过问题清单来对于自己的市场观念的系统化的梳理和清晰。当然想要回答明确这个问题清单还是相当困难的:范大师建议的最短时间是6个月(每天4小时?!)。我至少需要1年。当然还必须每天持续地学习和思考,总结才有可能。当然这期间还需要不断地在A股市场上交易以便在交易的过程中更进一步地体查自己对于市场观念和信念。时不我待呀!
A股年前的行情就如此了吧?!
……
单词挑战第2月第20天
bond duration 债券久期
We'dbetter to push an improved method to calculate durationof a bond portfolio .
1.背单词1个-O
2.飞鸟式36个-O
3.CodePractices 1 hr -X
4.论坛收集资料30分钟-O
5.CloudZhuang45minutes-O