取对数与不取对数回归的困惑

puca77 发表于 2010-1-18 17:40
对数处理是为了让变量变平稳，这样建模后的各种检验就有意义了。如果变量本身就是平稳变量就不用取对数。

我想问您一个问题：算收入代际弹性的时候有些收入为0，那么取对数的时候是不是就把这部分为0的收入加1然后再把收入取对数就可以了？不用所有的收入都加1是不？

leidenuniv 发表于 2010-1-18 17:43
一般来说，对各数据取对数之后不会改变数据的性质和关系，且所得到的数据易消除异方差问题；同时，取对数以 ...

我想问您一个问题：算收入代际弹性的时候有些收入为0，那么取对数的时候是不是就把这部分为0的收入加1然后再把收入取对数就可以了？不用所有的收入都加1是不？

取对数之后，格兰杰检验成单向的因果，不取对数是双向的。看来还是会改变性质的

零点晓敏 发表于 2014-12-9 10:23
我想问您一个问题：算收入代际弹性的时候有些收入为0，那么取对数的时候是不是就把这部分为0的收入加1然后 ...

都要加的

这个问题我个人认为可以这样理解：很多模型（如回归）都要求因变量需要服从独立性、正态性和方差齐性等条件（尤其是像收入这种可能存在正偏态分布的变量），在这种条件下为避免极端值对模型结果的影响，一般会对正偏态分布数据做取对数处理。同理，自变量同样适用。而具体到我们写文章过程中需不需要对变量进行相应的处理，这个可以先对数据做描述性统计分析，看标准差是不是远大于均值。或者对变量画箱图或直方图，看其分布趋势，如果是明显的正偏态分布数据（即右边有极端异常值），可考虑取对数处理。取对数只会改变数据的相对大小，其共变趋势不会变。希望能帮到你。

lambert0205 发表于 2015-2-2 10:40
都要加的

谢谢！

Locoloco 发表于 2010-1-18 21:25
取对数是为了消除模型的异方差
有的模型取对数之后不再符合经济意义，这种情况下就不能再建立对数模型了

比如说取不取对数都要差分才平稳的数据，加入取了对数之后差分，模型的拟合优度会很低（比不取对数）低的多，是不是就可以不取对数？（因为以前听说数据单位不一样就要取对数。。。，一个是利率，一个是十亿元的数据）

学习了。那请问取对数与标准化相比，应该怎样分别使用？

xddlovejiao1314 发表于 2015-2-2 16:34
这个问题我个人认为可以这样理解：很多模型（如回归）都要求因变量需要服从独立性、正态性和方差齐性等条件 ...

谢谢！

xddlovejiao1314 发表于 2015-2-2 16:34
这个问题我个人认为可以这样理解：很多模型（如回归）都要求因变量需要服从独立性、正态性和方差齐性等条件 ...

谢谢。