急：ARIMA 残差白噪声和平稳化问题

1.时间序列平稳化：1个预测变量的序列经过转化后从sequence 图看新序列已经基本平稳，但是在做自相关分析时发现 检验参数box-Ljung Statistic 的P=0，说明残差不是白躁声。但是我转化 拆分了很多次组合都没有得到 box-ljung statistic P值>0.05 。（是不是最好box-Ljung Statistic 的P〉0.05才能继续往下做）


此外，很多人都说通过残差可以看看是不是白噪声？  残差什么标准才是报噪声的呢??????


2. ARIMA中（p,d,q） 是通过ACF  PACF图看出来吗 ? 还是有其他的方法。

我看很多书上就一笔带过的说：AIC/BIC 越小越（也没写“小”的标准 ）， AIC/BIC 与p,q 参数有什么关系？


3. ARMA模型的拟合好坏的问题：可不可以通过spss17 看statinary - R平方 这个参数结合实际值与预测值来判断呢？


我看书看了很久都没明白，非常着急。希望大虾可以告诉我  QQ 303685084

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有偿的算了