这个问题是由于在使用bdiff命令时,不同组别的观测数不一致导致的。一种可能的解决方案是通过重采样或者加权来平衡两组的数据量。你可以尝试以下方法:
1. 重采样:可以使用stata中的oversample或sample命令随机增加低样本量组的观测,使得两组样本数量接近。
```stata
* 增加低组别的观测
use your_data, clear
gen weight = .
replace weight = uniform() < (150000 / _N) if ITR_Level == 0
sample 150000, by(ITR_Level) strata(weight)
```
2. 加权:使用重样本文献中的方法,为两组赋予不同的权重,确保在统计分析时,它们具有相等的影响力。
```stata
* 计算权重
gen weight = .
replace weight = 150000 / _N if ITR_Level == 0
replace weight = 80000 / _N if ITR_Level == 1
```
然后在bdiff命令中加入weight选项:
```stata
bdiff, group(ITR_Level) model(你的回归模型) bsample weight(weight)
```
请根据实际情况选择合适的方法。同时,确保你在使用因子变量时,正确处理了虚拟变量,避免因未正确设置而产生的问题。如果仍然遇到困难,建议查阅相关文献或Stata的帮助文档以获取更详细的解决方案。
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