楼主: KrHt
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[学习心得] 空间(面板)杜宾模型的LR test和Wald test   [推广有奖]

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那世故衣(真实交易用户) 发表于 2019-5-13 16:16:09
KrHt 发表于 2019-2-26 00:56
怎么没人看呀....顶一下
楼主 求问你的Wx是什么  是空间矩阵名吗  wald做了好久都出现equation W not found  急求 救命

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jiguishen1(真实交易用户) 发表于 2019-5-14 20:54:00
楼主你好,我看ELhorst的书里说空间面板也要作LM检验 然后再和 wald 检验 lr检验做对比,他的书里都是在matlab做的,请问在stata里怎么作空间面板的lm检验呢

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jiguishen1(真实交易用户) 发表于 2019-5-14 21:08:42
楼主,还想请问您,当wald检验与lr检验估计结果不一致时,是否可以说选择更一般的空间杜宾模型

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KrHt(未真实交易用户) 发表于 2019-5-14 21:37:28
那世故衣 发表于 2019-5-13 16:16
楼主 求问你的Wx是什么  是空间矩阵名吗  wald做了好久都出现equation W not found  急求 救命
wx是空间滞后项,就是在模型中用距离矩阵乘以的自变量。wx找不到是因为你没有事先指明回归,系统不知道wx是啥,所以要先跑一边xsmle

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KrHt(未真实交易用户) 发表于 2019-5-14 21:38:57
jiguishen1 发表于 2019-5-14 20:54
楼主你好,我看ELhorst的书里说空间面板也要作LM检验 然后再和 wald 检验 lr检验做对比,他的书里都是在mat ...
stata的lm检验我不太清楚,这个我是用r做的,你去论坛里找找有没有stata的,至于wald与lr结果不一致你可以选你觉得对你有利的,有差异是正常的

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KrHt(未真实交易用户) 发表于 2019-5-14 21:42:25
hs6174 发表于 2019-5-13 10:48
谢谢回复,您说的很对,我看了一些文献确实是这样说的,但是我还是不太清楚,在sdm中对于空间固定、时间固 ...
可以按照我的思路,先est store三个不同效应的回归,再对应用lr检验

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jiguishen1(真实交易用户) 发表于 2019-5-14 22:33:41
KrHt 发表于 2019-5-14 21:38
stata的lm检验我不太清楚,这个我是用r做的,你去论坛里找找有没有stata的,至于wald与lr结果不一致你可以 ...
您也不是都在stata里完成的工作啊,那不做面板的lm检验,直接选择wald检验和lr检验若是不能都拒绝原假设,感觉解释还用空间杜宾太牵强了,还有请问为什么lr检验是否退化为sem结果是1呢,三个固定效应都是1,请问是哪里出问题了吗,还想请问有什么介绍清楚的文献推荐阅读吗,感觉现在越做越迷茫了。。

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KrHt(未真实交易用户) 发表于 2019-5-15 01:37:39
jiguishen1 发表于 2019-5-14 22:33
您也不是都在stata里完成的工作啊,那不做面板的lm检验,直接选择wald检验和lr检验若是不能都拒绝原假设, ...
不做lm检验是不太好的,wald和lr检验的一大前提是存在空间自相关,不论是因变量还是误差项,是在不同空间模型之间比较,而lm-lag/-error检验和robust lm-lag/-error检验看的是空间模型是否存在空间自相关,是与一般面板比较。没有lm检验确定存在自相关的条件下就直接断定存在并继续做wald和lr检验是不够严谨的。至于你说的为1我不太清楚是什么意思,最好上些图。资料的话,建议翻墙google一下xsmle的官方pdf指南,18年11期的国际贸易问题有一篇讲土地价格与FDI的空间计量文章的研究过程很有学习价值,有时间可以看看

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KrHt(未真实交易用户) 发表于 2019-5-15 01:39:33
jiguishen1 发表于 2019-5-14 22:33
您也不是都在stata里完成的工作啊,那不做面板的lm检验,直接选择wald检验和lr检验若是不能都拒绝原假设, ...
顺便说句,R里的splm包做lm检验、moran's I和moran散点图要比stata方便不少,但面板回归很烂。

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jiguishen1(真实交易用户) 发表于 2019-5-15 15:35:16
KrHt 发表于 2019-5-15 01:37
不做lm检验是不太好的,wald和lr检验的一大前提是存在空间自相关,不论是因变量还是误差项,是在不同空间 ...
最开始测算了因变量莫兰指数然后直接说选用的空间模型,我看到您提的那篇文章说要先做空间面板LM检验,之前参考的文章都是直接测算了莫兰指数就选择空间模型的。我不知道是不是我数据出现了问题,选择了两个解释变量,空间杜宾随机效应是直接效应和间接效应显著的,三种固定效应模式下就都不显著,豪斯曼检验又拒绝了随机效应原假设。然后做lr检验是否会退化成sar与sem,我发现无论选择随机还是三种固定效应那种形式,sdm比较sem结果都是
. //LR for sem
. lrtest sdm_xl sem_xl

Likelihood-ratio test                                 LR chi2(2)  =    -42.39
(Assumption: sem_xl nested in sdm_xl)                 Prob > chi2 =    1.0000

很是费解,不知道为什么出现这种情况,我切换不同的变量结果也是这样

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