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雷达卡
有人说2019年人工智能进入了冬天，我不这样认为，最多只能说是“退烧”而已。横向来看，资本寒冬，大多数行业赚钱都不容易了，企业更加精明了，人们考虑的也越来越多了，这技术能做什么，做到什么程度，大家心里都有数，所以故事越来越难讲了，钱也越来越难赚了。相较而言，人工智能有无限前景。
来自CB Insights的统计，2017年全球范围内有152亿美元的投资被投入到AI领域，其中，中国公司吸引到的投资为73亿美元，占全球比重达48%，位列第一。而2016年，这个比重还仅有11.3%（约7亿美元）。
一位AI业内人士表示：“17、18年，几乎整个投资圈都在聊AI。天使轮的项目投资人看看方向、团队，聊一聊即便就定了，很多公司什么都没有，一个PPT只要带上AI也能拿到不错的估值。”
有人说自己非专业出身，学了也不能找不到相关工作，那我只能说，学习是进入这个圈子的第一步，不学，你永远都进不来！
A+ 人工智能课程，适合有数学基础的初级小白从圈外走进圈内，有编程基础的中级选手可以从深度学习框架Tensorflow部分学起，进阶人工智能，如果你是AI大神，那就请绕开课程学习，欢迎前来指点！
讲师介绍
Dr. Danian Gong
博士，ProEdst机器学习课程导师，加州科技大学做客讲师。本科毕业于浙江大学，获清华大学EE专业博士学位。自2001年起在加州硅谷从事人工智能算法以及硬件软件开发与创新工作。先后担任Cadence主架构师，三星美国智能芯片开发方面主架构师及设计总监等。并作为CTO，Co-founder以及主架构师身份，参与创建Nemochips，VMChips直至被APUSONE等收购。
李御玺
国立台湾大学资讯工程博士，铭传大学资讯工程学系教授，铭传大学大数据研究中心主任，中华数据挖掘协会理事，云南财经大学信息学院客座教授，浙江大学城市学院客座教授，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问，SAS-Taiwan顾问。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文，同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。兼任厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问及IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括：中国工商局、中信银行、台新银行、联邦银行、新光银行、新竹国际商业银行(现已并入渣打银行)、第一银行、永丰银行、远东银行、美商大都会人寿、嘉义基督教医院、台湾微软、零售业如赫莲娜(Helena Rubinstein)化妆品公司、特立和乐(HOLA)公司、航空公司如东方航空公司、中华航空公司、汽车行业如福特(Ford)汽车公司；政府机关如国税局等。
李奇
微软Excel MVP，中国电子表格应用大会主席。丰富的Excel数据分析线上及线下培训经验，曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问，有5年在日工作经验，担任软件工程师及日本再就业支援中心的中文及Excel讲师。专精于企业业务数据分析、制定及实施商业智能业务解决方案等。
董雪婷（Yuki）
复旦大学数学科学学院硕士，资深数据从业者。拥有多年甲乙方数据项目经验。曾就职于美资咨询公司Hay Group，通过数据驱动帮助客户提升组织效能。后从乙方顾问转型为甲方企业资深数据挖掘工程师，曾就职于携程、饿了么、陆金所，主要从事数据分析和挖掘工作。目前从事数据化解决方案及人工智能咨询和培训工作。熟悉互联网电商O2O、金融和旅游等主要大数据应用领域，在数据化运营、客户关系管理（CRM）、产品推荐、业绩预测、市场舆情监控等多个主题，累计完成超过30个数据项目及产品。
韩要宾
沐垚科技创始人，硕士，研究方向数字图像处理，发表相关学术论文5篇（其中4篇EI，1篇SCI），5年电商从业经验，3年数据挖掘实战经验。专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习的研究。服务客户：苏宁易购、Decathlon、百草味、浙江师范大学、红星美凯龙等。
吴昊天
北京理工大学数据学院，CDA Level 2 大数据分析师考试命题组组长。曾就职于电子科技大学大数据中心医疗卫生研究所，历任数据分析师、数据挖掘工程师、大数据架构师等职，多次参与并主导医保反欺诈领域和智慧诊疗相关算法设计、执行、优化等相关工作，拥有丰富的算法研发经验与多项算法专利，也曾多次参与各大平台机构算法比赛，并多次获奖。后期负责公司大数据中心分布式集群架构、维护、性能优化等，拥有丰富的海量数据处理和分布式集群架构方面项目经验，拥有丰富的数据类项目管理经验。
张忠元
理学博士，211高校教授，博士生导师。中国计算机学会高级会员，主要研究方向为复杂网络分析和智慧城市。在Data Mining and Knowledge Discovery，PhysicalReview E，EPL，Knowledge andInformation Systems，Scientific Reports，PLOS ONE，中国科学等国内外著名期刊上发表学术论文十余篇。爱思唯尔杰出审稿人，担任DataMining and Knowledge Discovery，Physica A，Management Science等著名期刊的匿名审稿人。教授课程包括数学分析，运筹学，数据挖掘和统计学等。
高鑫磊
精通计算机视觉，活跃于多个国外开源项目Slack频道，精通图计算模型与各类卷积神经网络（VGGNet, Google Inception Net, ResNet等），熟练掌握模型优化、参数调整与微调技术。业余时间喜欢做机器人开发，熟悉ROS系统与机器人设计原则，喜欢对于将深度学习应用在传统技术上以达到更优秀的技术实现。
课程大纲
课程官网：http://edu.cda.cn/aplusai.html
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