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雷达卡
PS:不要猜我是谁，猜到了也别来问我，我害羞！
以下是我学习PA的小小心得，姑且参考一下：
1， 教材：PA 的syllabus中指定的两个教材是SRM的教材，由于我没有考过SRM，就将两本教材都过了一遍。
建议：有计量基础的candidate可以不看regression modeling，或者只看其中GLM的部分（大概在12-13章）。ISLR一书的理论比regressionmodeling更简单，更注重于应用，每章后面有软件操作实例，建议书全看，并且上机过一遍软件实操。
已考过SRM的candidate 10天内肯定能看完教材；未考过的candidate，假如每天看2-3小时，以两天一章的速度（一天理论，一天软件实操），20天内能撸完。
另外还有两个教材，R for everyone，和data visualization建议暂时不用看，R for everyone更多的是作为R的工具书而不是教材，编程时可以时常参考。Data visualization可以在module学到绘图那一章时，结合module学习。
2，Module：一共9个module，我按照顺序来看。module更多是讲以上两本书中的理论在R中是如何实践的。module中带有example及其代码，都是学习的好材料。我每天专注学习时间3.5小时以上（扣掉偷懒，写作业，玩手机的时间），两天看一个module，共9个module，看了20天左右。
建议：没啥好建议的，module中的example的代码都要看懂，最好能自己写出来，核心代码一定要背得。有一个小小的技巧，在GLM和机器学习的module中，函数的参数较多，不好记且容易记混，可以一边写一边用help。我在考试的中都一直在用help，这样函数的准确率高。
3， 练习写report：syllabus中有PA标准案例的链接，学完教材和module后，就开始做syllabus中的两个案例。先自己按照案例的要求试写，然后对照标准论文修改，揣摩它的写作思路。两个案例做完后，就没有标准案例参考了（之后不知道SOA会不会放我们考过的题目出来，有的话自然就好咯）。
最后剩下10天，我自己从R的数据库里找适合做分析的数据（学到这儿你自然能分辨哪种数据是适合做分析的），比如Boston、Auto等，还有ISLR课后练习题中提到的一些数据和题目，定时5小时，做分析和report。我这样大概练了3篇。一天用来写，一天用来改进和玩。
建议：两个案例多多学习和揣摩，宁愿多花一点时间在上面，时间允许的话，可以自己写一次report，研究例文，再重新写一次，可能要花8天。然后自己找数据写的report，这个练习次数看个人情况，练0-3篇就好，练多了会吐的，真实感受。
建议定时写，就算一天没有整的5个小时，分到两天写，也要精确卡时间，以感受一下考试的feel，真正考试时发现时间远远不够，就GG了。
总结：我所有学习流程花了近4个月，这是由于我时间比较充裕，且非常拖沓，爱玩手机和游戏。
自律性较高，每天能保证学习量的candidate，按照我上面建议的速度，如考过SRM，可以在40天左右搞定，没考过SRM，可以在两个月内搞定。自律性较低或者下班时间较少且学习时长不稳定的candidate，请给自己留3个月左右的时间吧。
这门课最重要的还是R实操和写report，理论可弱化。
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