如何将变量A对变量B的正向影响和负向影响分离出来？

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写了一篇论文，通过线性回归发现变量A会负向影响变量B。投稿送外审后，审稿人提出，从逻辑上来讲变量A对于变量B不应该是绝对的负向影响，而是应该既有正向影响的效应，也有负向影响的效应，我没有把这两个效应分离出来。。可是实证结果就是负相关性，我该怎么把正向影响分离出来？请大神们赐教

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关键词：负向影响 正向影响 影响变量 负相关性 线性回归 实证研究

这个应该很难分离的话，回归得到的系数的综合影响的结果（包含了正效应、负效应）。不过如果可以理论分析出影响因素X对不同群体的影响机制、影响方向不同，可以进一步建立不同群体的模型去拟合。楼主的问题或者也有其他的方法实现，期待有大牛解答，我也学习一下

我现在也遇到这个问题，我有一个思路不知道是否可行，可不可以把与正（或负）效应相关的渠道或中介因素找出来，通过构建交乘项解决呢？期待大牛解答，顶起来。