FRONT4.1,帮忙看一看设置有问题吗,一直不出结果

1          1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL
EG1        DATA FILE NAME
Eg1-out      OUTPUT FILE NAME
1               1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION
N             LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)
30           NUMBER OF CROSS-SECTIONS
17              NUMBER OF TIME PERIODS
510            NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL
3             NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)
n               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]
Y              ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]
n               STARTING VALUES (Y/N)
                IF YES THEN     BETA0              
                                BETA1 TO
                                BETAK            
                                SIGMA SQUARED
                                GAMMA
                                MU              [OR DELTA0
                                ETA                 DELTA1 TO
                                                      DELTAP]

                                NOTE: IF YOU ARE SUPPLYING STARTING VALUES
                                AND YOU HAVE RESTRICTED MU [OR DELTA0] TO BE
                                ZERO THEN YOU SHOULD NOT SUPPLY A STARTING
                                VALUE FOR THIS PARAMETER.

数据是这样的
1        1        2413.32         619.30         14003.60         4144.00
2        1        1606.18         486.89         6951.00         2793.71
3        1        5001.91         3385.71         18462.90         11195.71
4        1        1624.04         1392.40         6576.00         6728.00
5        1        1390.65         1061.60         4394.20         3549.33
6        1        4544.60         2052.00         12939.20         10655.82
7        1        1813.00         1164.02         6277.40         3766.41
8        1        3135.00         1600.80         9224.00         6166.15
9        1        4469.61         828.35         19330.10         5499.48
10        1        8516.60         4418.14         32254.20         8612.43
11        1        5956.81         2726.09         22672.00         6560.37
12        1        3149.00         3450.70         9280.90         4878.82
13        1        3886.38         1660.19         12169.10         3463.40
14        1        2001.78         2060.90         6055.40         2505.00
15        1        8466.62         5441.80         31590.30         11361.90
16        1        5008.40         5572.00         16414.30         7918.84
17        1        4215.32         3384.90         14518.50         6269.09
18        1        3625.45         3577.58         10820.00         4070.71
19        1        9380.62         3989.32         30938.20         9447.70
20        1        2095.35         2566.00         6706.50         2669.34
21        1        512.47         335.17         1980.00         479.95
22        1        1605.30         1661.16         6280.10         2428.00
23        1        4045.67         4658.40         14006.90         6517.82
24        1        990.76         1866.23         4562.60         4278.61
25        1        1987.83         2295.40         7222.70         3468.33
26        1        1621.91         1813.00         7962.00         2731.23
27        1        1013.14         1476.45         3739.00         3011.62
28        1        259.74         283.91         1569.70         897.20
29        1        265.05         275.50         1608.20         1179.43
30        1        1264.64         672.50         6481.20         3327.63
31        2        2768.90         628.90         14251.76         4313.00
32        2        1836.47         488.34         7091.47         2918.00
33        2        5531.64         3409.16         18640.01         10391.00
34        2        1809.84         1399.50         6675.28         7968.00
35        2        1549.52         1067.00         4478.33         4073.00
36        2        5088.46         2069.30         13135.43         10656.00
37        2        1990.56         1167.41         6366.81         3863.00
38        2        3555.53         1592.60         9384.25         6037.00
39        2        5029.07         752.26         19559.80         5818.00
40        2        9453.99         4436.45         32672.84         8881.00
41        2        6678.99         2796.65         23130.35         6530.00
42        2        3308.27         3463.00         9407.33         5118.00
43        2        4259.54         1677.79         12277.18         3163.00
44        2        2178.94         2054.80         6178.53         2329.00
45        2        9400.31         5475.30         32027.31         9955.00
46        2        5600.33         5517.00         16622.15         8244.00
47        2        4655.34         3414.50         14734.04         6052.00
48        2        4025.20         3607.96         10998.62         4622.00
49        2        10675.70         4058.63         31408.77         10179.00
50        2        2220.23         2578.00         6783.81         2669.00
51        2        565.55         338.39         1997.48         520.00
52        2        1732.38         1616.08         6422.90         3016.00
53        2        4370.21         4664.80         14209.91         6810.00
54        2        1080.47         2068.00         4698.19         4438.00
55        2        2088.36         2322.50         7291.90         3490.00
56        2        1823.69         1785.00         8054.02         3257.00
57        2        1079.38         1488.93         3834.11         2905.00
58        2        294.46         285.66         1620.57         930.00
59        2        292.35         279.00         1646.73         1250.00
60        2        1481.04         685.38         6561.56         3496.00
61        3        4138.00         679.20         14816.10         4436.00
62        3        2162.17         492.61         7344.80         3022.00
63        3        6049.09         3435.00         18921.06         13405.00
64        3        2291.33         1403.34         6892.21         9340.00
65        3        1939.61         1086.10         4764.83         4560.00
66        3        5548.97         2025.30         13484.24         10602.00
67        3        2321.78         1186.60         6561.16         4531.00
68        3        3737.18         1603.10         9632.81         6004.00
69        3        5801.07         792.04         20024.69         6249.00
70        3        10559.91         4472.84         33432.54         9609.00
71        3        7770.22         2858.56         24135.87         8280.00
72        3        3558.60         3500.50         9635.70         5316.00
73        3        4486.65         1711.32         12493.25         4236.00
74        3        2405.00         2130.60         6527.56         2933.00
75        3        10273.55         5527.00         33042.39         14599.00
76        3        6056.97         5522.00         17063.45         9055.00
77        3        4238.24         3443.00         15021.06         6713.00
78        3        4176.36         3644.52         11301.85         5382.00
79        3        13528.88         4134.37         32421.31         11355.00
80        3        2519.89         2589.00         6956.29         3120.00
81        3        611.86         349.89         2036.70         602.00
82        3        1946.66         1551.77         6711.60         2696.00
83        3        4733.61         4667.60         14611.38         7510.00
84        3        1235.91         2106.00         4907.09         4470.00
85        3        2330.59         2341.30         7444.02         4131.00
86        3        2233.01         1874.00         8243.15         3713.00
87        3        1236.38         1500.59         3989.25         3174.00
88        3        336.39         287.72         1700.73         1019.00
89        3        371.90         282.40         1714.48         1378.00
90        3        1613.17         701.49         6765.79         3723.00

你这截面连续编码，不对吧。每个时期1-30编码。现在结果出来了吗？

这是针对xp系统的，xp系统不会隐藏文件后缀名，所以可以直接改后缀。win7和win10是隐藏后缀名的。跑数据之前，需要确定.dta、.out、.ins是三个文件的后缀名，而不是.txt。希望对后面遇到类似问题的童鞋有用。