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每个人都需要经历学习入门这个阶段。这个阶段主要以学习为主，学习主要包括基础的知识学习和研究习惯的养成。基础知识的学习非常重要，比如三高的学习，除了达到博士的基本要求外，量化数学的背景也需要不断地提高。如何提高量化背景，论坛里有很多帖子，我想强调的是，注意根据自身的特点不断深入提高，避免好高骛远，贪多嚼不烂。对于重要科目，最好能选择一本经典书籍吃透。在研究习惯方面，一般的方法就是选择做一些小的研究课题，这样能比较快地拥有一些产出——"论文"，一方面初步了解了科研的一些环节，另一方面通过具体的例子亲身学习感受了研究的每个环节，而一些产出的论文也能提高自身的兴趣，增强自己的信心。这个过程中，需要仔细体会学术研究的每个环节，这就好比学习乐器一样，一些基本技术的学习虽然看上去千篇一律，但想真正提高就需要用心去体会理解。另外注意向其他更有经验的人学习，多和他们交流，主要是体会别人提高的原因和经验教训，使自己能取长补短，少走弯路。

一般来说，在经历过入门阶段后，大部分人都会开始有一定的论文写作能力。这里就可能涉及到论坛上讨论的比较热烈的问题，究竟达到什么标准才算是好的研究者，如何提高自己。其实入门阶段完成以后，如果想以后从事高水平的科研工作，并有所成就，需要尽快开始第二个阶段，发展提高。这主要是开始系统有针对性地提高自己在研究每个环节上的能力。一般来说，这个阶段采用的技术主要有以下几种：首先是文献积累。这基本上所有的人都会使用，我想强调的是一个有效的积累阶段，是需要具有能力将论文那些繁琐的表像去掉，将本质归纳整理。我记得一次和一个 Northwestern Kellogg 商学院的老师聊天的时候，他告诉我，他在阅读新论文的时候，第一个注意的问题就是要抛去那些纷繁复杂的技术和分析，这篇论文究竟从本质上干了一件什么样的事情。归纳总结来说，你需要具有剥去表象看到本质的能力。另外，今天的科研工作中，已经很难有各种重大在本质上的突破，大部分的研究工作都是建立在某个基本的idea上面进一步挖掘，或者讲多个简单的想法排列重组。拥有熟练的剖析能力，就可以让你将阅读过的文献的最重要部分有效地整理起来，从而真正做到吃透理解。还有一些具体如何利用文献的细节，有兴趣的朋友可以参考的我的两个相关的帖子，希望能有帮助。

https://bbs.pinggu.org/thread-945218-1-1.html

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