楼主: 观世鹰
1697 2

[其它] 【紧急!】DEA-MALMQUIST指数分析结果异常 [推广有奖]

荣誉版主

孤独的聆听者

已卖:1507份资源

大师

11%

还不是VIP/贵宾

-

TA的文库  其他...

经管之家斑竹通讯社

文库广场官方文库

经济新闻社

威望
6
论坛币
911217 个
通用积分
22941.5048
学术水平
2068 点
热心指数
2728 点
信用等级
2177 点
经验
397243 点
帖子
1791
精华
60
在线时间
5508 小时
注册时间
2011-9-4
最后登录
2023-4-9

初级热心勋章 初级学术勋章 初级信用勋章 中级热心勋章 中级学术勋章 中级信用勋章 高级热心勋章 高级学术勋章 高级信用勋章

楼主
观世鹰 学生认证  发表于 2019-3-11 00:12:47 |AI写论文
100论坛币
如下所示,决策单元数是远大于指标数2倍数的,为什么effch、pech、sech都是1呢?


dta.txt            DATA FILE NAME
out.txt            OUTPUT FILE NAME
77                NUMBER OF FIRMS
7           NUMBER OF TIME PERIODS
3                NUMBER OF OUTPUTS
6                NUMBER OF INPUTS
0                0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED
0         0=CRS AND 1=VRS
2         0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA,
3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)



MALMQUIST INDEX SUMMARY OF FIRM MEANS

   firm   effch  techch    pech    sech   tfpch

     1   1.000   0.988   1.000   1.000   0.988
     2   1.000   0.981   1.000   1.000   0.981
     3   1.000   0.984   1.000   1.000   0.984
     4   1.000   1.001   1.000   1.000   1.001
     5   1.000   1.013   1.000   1.000   1.013
     6   1.000   0.952   1.000   1.000   0.952
     7   1.000   0.919   1.000   1.000   0.919
     8   1.000   0.963   1.000   1.000   0.963
     9   1.000   0.996   1.000   1.000   0.996
    10   1.000   0.999   1.000   1.000   0.999
    11   1.000   0.939   1.000   1.000   0.939
    12   1.000   0.984   1.000   1.000   0.984
    13   1.000   0.994   1.000   1.000   0.994
    14   1.000   0.968   1.000   1.000   0.968
    15   1.000   0.949   1.000   1.000   0.949
    16   1.000   0.986   1.000   1.000   0.986
    17   1.000   1.027   1.000   1.000   1.027
    18   1.000   0.973   1.000   1.000   0.973
    19   1.000   0.965   1.000   1.000   0.965
    20   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000
    21   1.000   0.983   1.000   1.000   0.983
    22   1.000   0.979   1.000   1.000   0.979
    23   1.000   0.986   1.000   1.000   0.986
    24   1.000   0.935   1.000   1.000   0.935
    25   1.000   0.985   1.000   1.000   0.985
    26   1.000   1.005   1.000   1.000   1.005
    27   1.000   1.039   1.000   1.000   1.039
    28   1.000   0.974   1.000   1.000   0.974
    29   1.000   1.012   1.000   1.000   1.012
    30   1.000   0.965   1.000   1.000   0.965
    31   1.000   0.934   1.000   1.000   0.934
    32   1.000   0.945   1.000   1.000   0.945
    33   1.000   1.096   1.000   1.000   1.096
    34   1.000   0.984   1.000   1.000   0.984
    35   1.000   0.947   1.000   1.000   0.947
    36   1.000   1.010   1.000   1.000   1.010
    37   1.000   0.990   1.000   1.000   0.990
    38   1.000   0.986   1.000   1.000   0.986
    39   1.000   1.049   1.000   1.000   1.049
    40   1.000   0.990   1.000   1.000   0.990
    41   1.000   0.993   1.000   1.000   0.993
    42   1.000   0.982   1.000   1.000   0.982
    43   1.000   1.000   1.000   1.000   1.000
    44   1.000   0.990   1.000   1.000   0.990
    45   1.000   0.945   1.000   1.000   0.945
    46   1.000   0.980   1.000   1.000   0.980
    47   1.000   0.998   1.000   1.000   0.998
    48   1.000   0.979   1.000   1.000   0.979
    49   1.000   0.972   1.000   1.000   0.972
    50   1.000   0.993   1.000   1.000   0.993
    51   1.000   0.986   1.000   1.000   0.986
    52   1.000   0.938   1.000   1.000   0.938
    53   1.000   0.982   1.000   1.000   0.982
    54   1.000   0.947   1.000   1.000   0.947
    55   1.000   0.955   1.000   1.000   0.955
    56   1.000   1.013   1.000   1.000   1.013
    57   1.000   0.976   1.000   1.000   0.976
    58   1.000   0.944   1.000   1.000   0.944
    59   1.000   0.968   1.000   1.000   0.968
    60   1.000   0.977   1.000   1.000   0.977
    61   1.000   0.984   1.000   1.000   0.984
    62   1.000   0.962   1.000   1.000   0.962
    63   1.000   0.982   1.000   1.000   0.982
    64   1.000   0.949   1.000   1.000   0.949
    65   1.000   0.957   1.000   1.000   0.957
    66   1.000   0.946   1.000   1.000   0.946
    67   1.000   0.988   1.000   1.000   0.988
    68   1.000   0.966   1.000   1.000   0.966
    69   1.000   0.960   1.000   1.000   0.960
    70   1.000   0.984   1.000   1.000   0.984
    71   1.000   0.928   1.000   1.000   0.928
    72   1.000   0.963   1.000   1.000   0.963
    73   1.000   1.026   1.000   1.000   1.026
    74   1.000   0.950   1.000   1.000   0.950
    75   1.000   0.991   1.000   1.000   0.991
    76   1.000   0.978   1.000   1.000   0.978
    77   1.000   0.967   1.000   1.000   0.967

关键词:决策单元
凡事认真,勇猛精进

沙发
tangdejun888 学生认证  发表于 2019-3-11 16:37:57
尝试一下将数据标准化

藤椅
观世鹰 学生认证  发表于 2019-3-11 19:20:49
tangdejun888 发表于 2019-3-11 16:37
尝试一下将数据标准化
已经标准化了哦

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-2-6 20:36