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[统计软件] 求助计算文化距离的stata程序代码，尤其解决缺失值问题 [推广有奖]

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楼主
哎呀咿呀0414 发表于 2019-3-13 19:45:21 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
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求计算中国与其他国家的文化距离，如何解决缺失值？需要stata程序代码，以备后期其他类似数据的处理（如国家制度距离）。另外，面板数据中，文化距离也和地理距离一样是不随时间的嘛？比如03-2015年文化距离，每年的值都是一样的嘛？附件是Hofsted六维度数据，2015年的 cd原始数据.dta (9.64 KB)
图片是参考计算公式（来源： 文化差异比制度差异更重要吗?:来自中国对非洲出口的经验证据[J]. 世界经济研究, 2018）

参考公式
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input str3 ctr str19 country int pdi byte idv int(mas uai) byte(ltowvs ivr)
  4. "AFE" "Africa East"          64 27  41  52  32  40
  5. "AFW" "Africa West"          77 20  46  54   9  78
  6. "ALB" "Albania"               .  .   .   .  61  15
  7. "ALG" "Algeria"               .  .   .   .  26  32
  8. "AND" "Andorra"               .  .   .   .   .  65
  9. "ARA" "Arab countries"       80 38  53  68  23  34
  10. "ARG" "Argentina"            49 46  56  86  20  62
  11. "ARM" "Armenia"               .  .   .   .  61   .
  12. "AUL" "Australia"            38 90  61  51  21  71
  13. "AUT" "Austria"              11 55  79  70  60  63
  14. "AZE" "Azerbaijan"            .  .   .   .  61  22
  15. "BAN" "Bangladesh"           80 20  55  60  47  20
  16. "BLR" "Belarus"               .  .   .   .  81  15
  17. "BEL" "Belgium"              65 75  54  94  82  57
  18. "BEF" "Belgium French"       67 72  60  93   .   .
  19. "BEN" "Belgium Netherl"      61 78  43  97   .   .
  20. "BOS" "Bosnia"                .  .   .   .  70  44
  21. "BRA" "Brazil"               69 38  49  76  44  59
  22. "BUL" "Bulgaria"             70 30  40  85  69  16
  23. "BUF" "Burkina Faso"          .  .   .   .  27  18
  24. "CAN" "Canada"               39 80  52  48  36  68
  25. "CAF" "Canada French"        54 73  45  60   .   .
  26. "CHL" "Chile"                63 23  28  86  31  68
  27. "CHI" "China"                80 20  66  30  87  24
  28. "COL" "Colombia"             67 13  64  80  13  83
  29. "COS" "Costa Rica"           35 15  21  86   .   .
  30. "CRO" "Croatia"              73 33  40  80  58  33
  31. "CYP" "Cyprus"                .  .   .   .   .  70
  32. "CZE" "Czech Rep"            57 58  57  74  70  29
  33. "DEN" "Denmark"              18 74  16  23  35  70
  34. "DOM" "Dominican Rep"         .  .   .   .  13  54
  35. "ECA" "Ecuador"              78  8  63  67   .   .
  36. "EGY" "Egypt"                 .  .   .   .   7   4
  37. "ETH" "Ethiopia"              .  .   .   .   .  46
  38. "SAL" "El Salvador"          66 19  40  94  20  89
  39. "EST" "Estonia"              40 60  30  60  82  16
  40. "FIN" "Finland"              33 63  26  59  38  57
  41. "FRA" "France"               68 71  43  86  63  48
  42. "GEO" "Georgia"               .  .   .   .  38  32
  43. "GER" "Germany"              35 67  66  65  83  40
  44. "GEE" "Germany East"          .  .   .   .  78  34
  45. "GHA" "Ghana"                 .  .   .   .   4  72
  46. "GBR" "Great Britain"        35 89  66  35  51  69
  47. "GRE" "Greece"               60 35  57 112  45  50
  48. "GUA" "Guatemala"            95  6  37 101   .   .
  49. "HOK" "Hong Kong"            68 25  57  29  61  17
  50. "HUN" "Hungary"              46 80  88  82  58  31
  51. "ICE" "Iceland"               .  .   .   .  28  67
  52. "IND" "India"                77 48  56  40  51  26
  53. "IDO" "Indonesia"            78 14  46  48  62  38
  54. "IRA" "Iran"                 58 41  43  59  14  40
  55. "IRQ" "Iraq"                  .  .   .   .  25  17
  56. "IRE" "Ireland"              28 70  68  35  24  65
  57. "ISR" "Israel"               13 54  47  81  38   .
  58. "ITA" "Italy"                50 76  70  75  61  30
  59. "JAM" "Jamaica"              45 39  68  13   .   .
  60. "JPN" "Japan"                54 46  95  92  88  42
  61. "JOR" "Jordan"                .  .   .   .  16  43
  62. "KOR" "Korea South"          60 18  39  85 100  29
  63. "KYR" "Kyrgyz Rep"            .  .   .   .  66  39
  64. "LAT" "Latvia"               44 70   9  63  69  13
  65. "LIT" "Lithuania"            42 60  19  65  82  16
  66. "LUX" "Luxembourg"           40 60  50  70  64  56
  67. "MAC" "Macedonia Rep"         .  .   .   .  62  35
  68. "MAL" "Malaysia"            104 26  50  36  41  57
  69. "MLI" "Mali"                  .  .   .   .  20  43
  70. "MLT" "Malta"                56 59  47  96  47  66
  71. "MEX" "Mexico"               81 30  69  82  24  97
  72. "MOL" "Moldova"               .  .   .   .  71  19
  73. "MNG" "Montenegro"            .  .   .   .  75  20
  74. "MOR" "Morocco"              70 46  53  68  14  25
  75. "NET" "Netherlands"          38 80  14  53  67  68
  76. "NZL" "New Zealand"          22 79  58  49  33  75
  77. "NIG" "Nigeria"               .  .   .   .  13  84
  78. "NOR" "Norway"               31 69   8  50  35  55
  79. "PAK" "Pakistan"             55 14  50  70  50   0
  80. "PAN" "Panama"               95 11  44  86   .   .
  81. "PER" "Peru"                 64 16  42  87  25  46
  82. "PHI" "Philippines"          94 32  64  44  27  42
  83. "POL" "Poland"               68 60  64  93  38  29
  84. "POR" "Portugal"             63 27  31 104  28  33
  85. "PUE" "Puerto Rico"           .  .   .   .   0  90
  86. "ROM" "Romania"              90 30  42  90  52  20
  87. "RUS" "Russia"               93 39  36  95  81  20
  88. "RWA" "Rwanda"                .  .   .   .  18  37
  89. "SAU" "Saudi Arabia"          .  .   .   .  36  52
  90. "SER" "Serbia"               86 25  43  92  52  28
  91. "SIN" "Singapore"            74 20  48   8  72  46
  92. "SLK" "Slovak Rep"          104 52 110  51  77  28
  93. "SLV" "Slovenia"             71 27  19  88  49  48
  94. "SAF" "South Africa"          .  .   .   .  34  63
  95. "SAW" "South Africa white"   49 65  63  49   .   .
  96. "SPA" "Spain"                57 51  42  86  48  44
  97. "SUR" "Suriname"             85 47  37  92   .   .
  98. "SWE" "Sweden"               31 71   5  29  53  78
  99. "SWI" "Switzerland"          34 68  70  58  74  66
  100. "SWF" "Switzerland French"   70 64  58  70   .   .
  101. "SWG" "Switzerland German"   26 69  72  56   .   .
  102. "TAI" "Taiwan"               58 17  45  69  93  49
  103. "TAN" "Tanzania"              .  .   .   .  34  38
  104. "THA" "Thailand"             64 20  34  64  32  45
  105. "TRI" "Trinidad and Tobago"  47 16  58  55  13  80
  106. "TUR" "Turkey"               66 37  45  85  46  49
  107. "USA" "U.S.A."               40 91  62  46  26  68
  108. "UGA" "Uganda"                .  .   .   .  24  52
  109. "UKR" "Ukraine"               .  .   .   .  86  14
  110. "URU" "Uruguay"              61 36  38 100  26  53
  111. "VEN" "Venezuela"            81 12  73  76  16 100
  112. "VIE" "Vietnam"              70 20  40  30  57  35
  113. "ZAM" "Zambia"                .  .   .   .  30  42
  114. "ZIM" "Zimbabwe"              .  .   .   .  15  28
  115. end
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高乐高1982 查看完整内容

霍夫斯泰德文化距离原始数据的缺失问题一般采用平均法和插补法进行补齐；原始数据一般为每5年更新一次，但由于文化因素改变需要较长时间，更新前后数据变化幅度仍然不大。目前是2015年数据。计量分析中可以考虑做横截面数据处理；如匹配面板数据，需要与某一其他解释变量合并做交乘项处理。
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关键词：数据的处理 文化距离 制度距离 如何解决 面板数据

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沙发
高乐高1982 在职认证  发表于 2020-3-22 17:19:18 |只看作者 |坛友微信交流群
霍夫斯泰德文化距离原始数据的缺失问题一般采用平均法和插补法进行补齐；原始数据一般为每5年更新一次，但由于文化因素改变需要较长时间，更新前后数据变化幅度仍然不大。目前是2015年数据。计量分析中可以考虑做横截面数据处理；如匹配面板数据，需要与某一其他解释变量合并做交乘项处理。
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藤椅
songgeshu7 发表于 2019-11-27 10:21:58 |只看作者 |坛友微信交流群
楼主你现在知道怎么解决缺失值了吗，还有能不能问一下方差计算的基数是所有110多个国家，还是自己选择用的国家数量？

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板凳
朱er 发表于 2019-11-29 20:48:56 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
songgeshu7 发表于 2019-11-27 10:21
楼主你现在知道怎么解决缺失值了吗，还有能不能问一下方差计算的基数是所有110多个国家，还是自己选择用的国 ...
你好，解决缺失值问题了吗请问

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报纸
元元的柚子 发表于 2019-12-26 15:19:13 |只看作者 |坛友微信交流群
楼主你好，请问缺失值的问题解决了吗？

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地板
onsangwong 学生认证  发表于 2020-7-30 09:18:17 |只看作者 |坛友微信交流群
高乐高1982 发表于 2020-3-22 17:19
霍夫斯泰德文化距离原始数据的缺失问题一般采用平均法和插补法进行补齐；原始数据一般为每5年更新一次，但由 ...
你好~ 请问能将文化距离视作和地理距离一样不随时间而变化的吗？因为文化距离变化不大，那么2015年的数据是否适用于2015年之前的年份呢？

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7楼
高乐高1982 在职认证  发表于 2020-8-1 20:22:52 |只看作者 |坛友微信交流群
不能将文化距离视作和地理距离一样不随时间而变化
015年的数据不适用于2015年之前的年份

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