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[CDA] 【CDA】学习笔记|用pandas填充缺失值 [推广有奖]

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数据都是很宝贵的,但是在我们拿到数据的时候总会有一些缺失值,如果直接删除会造成数据的浪费,今天分享一下缺失值的处理

一、指定特殊值填充缺失值




二、不同列使用不同缺失值



三、向前填充和向后填充



四、使用平均值进行填充



暂时就这样啦,一起学习哦~
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藤椅
sulight 学生认证  发表于 2019-3-19 20:24:31 |只看作者 |坛友微信交流群
missing data,
clinical trails很常见,
谢谢分享。
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板凳
artra2012 在职认证  发表于 2019-3-19 21:11:23 |只看作者 |坛友微信交流群
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充实每一天 发表于 2019-3-19 21:32:14 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
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