数据都是很宝贵的,但是在我们拿到数据的时候总会有一些缺失值,如果直接删除会造成数据的浪费,今天分享一下缺失值的处理
一、指定特殊值填充缺失值
二、不同列使用不同缺失值
三、向前填充和向后填充
四、使用平均值进行填充
暂时就这样啦,一起学习哦~
楼主: W11YA
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[CDA] 【CDA】学习笔记|用pandas填充缺失值 |
大专生 1%
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