互助问答第51期：实证研究中的机制检验与交互项

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问题：我们做实证研究通常会进行机制检验，如果要进行机制检验，是不是必须进行分组回归或者使用交互。如果我使用DID方法，看到A、B两组的经济结果有差异，也看到A、B两组的效率也有差异，仅这样，是不是不能下结论就说A、B两组的经济结果是由于经济效率导致的？是不是需要进一步用效率的指标进行交互或分组？

答:目前主流做法: 需要在实证分析前构建一个理论框架，阐明自变量 X 可以通过A、B、C 等机制或渠道影响 Y。在机制检验时，分析 X 对 A、B、C 等变量是否有符合理论预期的效果，如有，则可能存在相应机制；若无，则可排除相关机制。如果A、B、C 等机制变量是外生变量，还可以直接把它加入到 Y 对 X 的回归中。如果加入机制变量后，X 对 Y 的影响明显变小，则可认为加入的变量是影响机制之一；若 X对 Y的效应无明显变化，则该变量可能就不是机制之一。此外，交互项是在调节效用或异质性分析中使用。

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关键词：实证研究 交互项 分组回归 外生变量 质性分析

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本期解答人：中关村大街
编辑：知我者
统筹：易仰楠
技术：知我者