求助 如何考虑相关性强的自变量之间的交互作用

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本人菜鸟，最近在用spss做数据分析，有些疑问求解答。简单地描述下：自变量包括分类变量a1，a2，a3和连续变量b1,b2,b3。因变量是一个连续变量y。其中a3和a1，b1有很强的相关性，但是我又想分别研究a1和a3，以及b1和a3的交互作用对y的影响，同时还研究a3直接对y的影响。
我的想法是做逐步回归，剔除a1和b1，保留a1*a3和b1*a3。
请问这样子合理吗
ps：我的数据量很大

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关键词：连续变量 逐步回归 交互作用 数据分析 分类变量 spss 交互作用 逐步回归

The inclusion of the main effects is essential; without this, the regression equation  would be incomplete, and the results cannot be interpreted.Good luck!

资源搬运工 发表于 2019-3-27 21:04
The inclusion of the main effects is essential; without this, the regression equation  would be inco ...

谢谢您的回复~
可是自变量之间相关性很强，不是意味着多重共线性吗？所以我想剔除掉造成多重共线性的变量中没那么重要的那个（a3是我研究的重点影响因素）

如果我直接做所有自变量间的两两交互，然后做逐步回归，这样可行吗

1223031849 发表于 2019-3-27 21:12
谢谢您的回复~
可是自变量之间相关性很强，不是意味着多重共线性吗？所以我想剔除掉造成多重共线性的变量 ...

多重共线性是不可避免的，只要不是严重多重共线性，应该可以接受。祝好。

1223031849 发表于 2019-3-27 21:29
如果我直接做所有自变量间的两两交互，然后做逐步回归，这样可行吗

最好还是以理论为出发点，不要为了实证而实证。祝好。