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雷达卡
这是我写完论文的一些总结。我也是需要写论文才从零开始学的stata和面板数据，可能不系统不全面，但是我把我认为写本科毕业论文需要的都写出来了，分享给需要的朋友们。欢迎各位大佬指正补充。
关于虚拟变量
标准的虚拟变量设置，一般只设置两个值，即0和1。所以一个虚拟变量只能描述两种情况。当有多种情况需要描述的话，就需要设置多个虚拟变量。如四种情况，设置SOE1和SOE2两个虚拟变量，这样两个虚拟变量组（SOE1，SOE2）就有（0,0）（0,1）（1,0）和（1,1）四种组合，即可描述四种变量。
关于交叉项
假设数据形式为面板数据，现在有被解释变量Y，解释变量X和虚拟变量SOE。SOE将面板数据中的主体分为两类，假设为主体A和主体B，分别用1和0区分。
没有交叉项的模型：Y=a+b*X，即X每变动1单位，Y变动b单位；
有交叉项的模型为：Y=a+b1*X+b2*SOE+b3*SOE*X，此时，结果解读为：
∆Y/∆X=b1+b3*SOE，即即X每变动1单位，Y变动b1+b3*SOE单位，当SOE取1或0时，分别描述了两类主体A和B的不同影响。
两个模型前后如果出现b和b1正负上有变化，则说明A和B在X和Y之间的影响效应中呈相反的变化，即：对于A，X与Y呈正相关（或负相关），B则呈负相关（或正相关）。
关于稳健性检验
稳健性检验简单来说就是：用相似的变量或者用不同统计方式替换原有变量，观察是否和基准回归有方向上或者显著性上的巨大差别。如果没有太大差别，则显著。
一般步骤
（针对面板数据）
数据处理：对原始数据做缩尾处理，去掉极端值
霍斯曼检验：检测用固定还是随机效应模型（将所有变量都放进模型中进行检验）
选定模型后，你论文中所有的模型都用这种模型。
检验：异方差检验，多重共线性检验等等
回归：一步步加入控制变量（如先加入微观，再加入宏观）
稳健性检验（或其他检验）
基本上就是这样，期间肯定有不显著之类的问题，看你如何理解修改啦！
我大概就是这样完成论文的，也交个老师审阅通过了。还没有答辩，维普重复率是15%左右。
以上。
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