Y=α0+α1CF+α2X1+α3CF*X1 (1)
Y=β0+β1CF+β2X2+β3CF*X2 (2)
Y=λ0+λ1CF+λ2X1+λ3X2+λ4CF*X1+λ5CF*X2+λ6X1*X2 +λ7CF*X1*X2 (3)
其中,CF系数α1、β1、λ1代表企业的融资约束程度。系数值越大,表示企业面临的融资约束程度越强。
通过构建交互项可检验X1、X2对融资约束的缓解作用。已知X1、X2都能缓解融资约束,即α2、β2显著为负。
以下是回归结果(X1=YN,X2=Anlyst),希望老师帮忙分析指点一下:
问题1:CF_YN、CF_Anlyst系数为负,CF_YN_Anlyst系数为正,该作何解释,YN与Anlyst是存在替代效应还是其他?
问题2:图一到图三的CF_YN系数前后大小变了,由-0.058变为-0.19,请问这是否会影响交互项CF_YN_Anlyst系数的解释意义?还是说无需关注CF_YN系数前后大小的变化,只需关注交互项CF_YN_Anlyst系数的正负性即可?


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