热烈欢迎计量大侠进入：关于Logistics回归的一个问题

9# bobguy

对了，看完书之后还有一个问题想和您切磋：关于Probit函数。
看过很多文献，每次实证研究的结果都是同样的数据Probit结果比Logistics稍好，他们俩又都比线性回归好。我一直搞不懂，为什么Logistics被封为企业财务困境最为广泛接受的方法，为什么它的结果总是没有Probit好？
看了第27页讲Logit和Normal Discriminant 的区别，我才恍然大悟为什么财务指标分布更接近正态分布而不是Logistics分布：Press（1978）的实证提到，自变量为dummy variable时，用Logistics分布的假设更好。财务指标一般是连续的，所以Probity效果更好。当然，这不能一概而论，还要经过一些统计检验。
这是一些心得，表述的不专业，还请多指教