复旦大学邱锡鹏教授新书 《神经网络与深度学习》

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1.绪论
2.机器学习概述
3.线性模型
4.前馈神经网络
5.卷积神经网络
6.循环神经网络
7.网络优化与正则化
8.注意力机制与外部记忆
9.无监督学习
10.模型独立的学习方式
11.概率图模型
12.深度信念网络
13.深度生成模型
14.深度强化学习
15.序列生成模型
16.数学基础

《神经网络与深度学习》.pdf (8.98 MB)

2019-4-9 09:09:30 上传

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关键词：前馈神经网络 循环神经网络 深度信念网络 概率图模型 无监督学习

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https://nndl.github.io

李明娟 发表于 2019-4-9 09:10
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目录：
1.绪论

秉承作者的开源精神。<br>
https://nndl.github.io/nndl-book.pdf

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李明娟 发表于 2019-4-9 09:10
带标签pdf清晰版本
目录：
1.绪论

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FredChow 发表于 2019-4-9 09:53
秉承作者的开源精神。
https://nndl.github.io/nndl-book.pdf

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