请问大神们关于倾向值匹配的问题

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最近做倾向值匹配遇到3个问题，一是最初的logit回归 Pseudo R2只有0.05左右，说明选取的协变量对处理变量的解释力并不强，那倾向值匹配还可以继续做下去吗？二是平衡性检验各协变量bias都小于5%，基本由显著变为不显著， Pseudo R2和l2 chi都大幅下降，但p值依然显著，是不是说明匹配不好，没有通过检验，三是用mhbounds命令做敏感性检验，发现p_mh-在1.45-1.5之间不显著了， p_mh+  一直显著，是不是说明没有通过检验（好像看到一篇文献说2以内都应该显著）

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关键词：倾向值匹配 敏感性检验 平衡性检验 大幅下降 协变量

把处理变量反过来设置进行1对多匹配问题2解决了，但是敏感性测试依旧在1.5左右变得不显著了，不知道这个结果可不可以接受。另外看到stata上说mhbounds适用于无放回近邻匹配和分层匹配 ，但用例中却是半径匹配，不知道这个命令对其他匹配是不是适用

请问楼主，您的mhbounds命令是怎么安装的？网络上找不到相关的安装程序，可否分享一下ado文档？感谢您。

cnnncl 发表于 2020-7-9 11:51
请问楼主，您的mhbounds命令是怎么安装的？网络上找不到相关的安装程序，可否分享一下ado文档？感谢您。

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