R语言中用lasso回归如何求AIC值

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用lars包，代码如下：

df<-read.csv(file="nba_2017_players_with_salary_wiki_twitter.csv")

A<-df[27:198,]

B<-data.matrix(A)

B<-na.omit(B)

library(lars)

la<-lars(x=B[,2:20],y=B[,21],type="lasso")

cv.out<-cv.glmnet(x,y,family="gaussian",nlambda=50,alpha=1)

lambda值是0.019，选出来了9个自变量
请问这个子集的AIC值怎么求

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关键词：LASSO AIC R语言 Lars ARS

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