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[学习笔记] 学习笔记【创新者的任务-7】一亿 [推广有奖]

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从1万到一亿 在职认证  发表于 2019-4-23 10:20:23 |AI写论文

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学习内容创新者的任务-7
学习笔记(手动打字)



通过用户目标的视角,V8不必再和健怡可乐和卡布奇诺一争高下,它只要和蔬菜竞争就好了。


公司一旦把用户目标商品化之后,用户目标观点就会逐渐退场,经营的主动数据便开始取代创新的被动数据。产品上市以后,就好像打开了水龙头,开始制造出许多数据,这些数据在销售产品及用户出现以前并不存在。管理者把注意力从模糊的故事转移到明确的电子表格时,会感到比较放心踏实。


我们精挑细选那些自圆其说的数据,正如哈佛商学院的神经营销专家杰拉德萨尔特曼所言,决策不是做出来的,是看出来的。管理者最常犯的错误是把事实当成观点,看到数据就直接采取行动。萨尔特曼指出,我们经常自欺欺人,让自己相信我们的决策有多么客观。


关于数据还有一个更根本的问题,许多人都认为量化数据比定性数据更值得信赖。但客观数据是哪里来的。


最健康的创新心态就是,几乎所有的数据都是建构在人类的偏见和判断之上的,无论是大量的量化资料还是关于行为的文字描述。数字和语音数据都是现实状况的抽象概念,研究人员只是从复杂的显示状况中,抽取最显著的变量或模式来审视。根据实地研究的行为数据,我们可以明显看出其主观性非常强。数字数据表面上看似精确,实际上仍潜藏着主观偏见。


数据不是现象,数据的主要功能是代表现象去模仿现实状况。但是,许多企业管理者对数据都有一种普遍的误解,他们认为只有量化资料是客观的。他们普遍认为,从某套理想的数据中可以得到与用户有关的完美结论,他们只需找出这套正确的数据。也就是说,他们认为,只要是量化的形式,搜集到正确的资料,他们就能知道真相。


但这是个错误的想法。神不会创造数据,然后再把数据赐给人类,所有数据都是人类自己创造出来的。某人在某个时点决定要搜集什么数据,怎样组织数据,如何陈述数据,以及如何从数据中推断意义,这个过程中都嵌入了各种虚假的严谨性。






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