高人急救！ 模型的拟合优度巨高，不知道出什么问题了。

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一下是我的回归结果，F1 F2 F3 F4 是我的主要变量，样本量2484，回归情况基本符合我的假设，但拟合优度R2 大于0.6  
不知道什么情况引起了。小女子，在此先谢过各位GGJJDDMM了！

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
　 　 　 　 　
C    -0.149819   0.135204    -1.108101    0.268
F1    0.003064   0.001608     1.905506    0.0569
F2    0.024119   0.104759     0.230238    0.8179
F3   -0.16182     0.04847      -3.338588    0.0009
F4    0.012002   0.006086     1.972264    0.0487
F5   -0.027803   0.020489   -1.356956     0.175
C1? 0.286804    0.089424    3.207216    0.0014
C2? -0.062022   0.076832   -0.807237    0.4196
C3? -0.069968   0.046073   -1.518643    0.129
C7? -0.103495   0.067862   -1.525093    0.1274
C8?  0.154371   0.054029    2.857187    0.0043
C9?  0.073049   0.032648    2.237492    0.0254
C11? -0.091863 0.091161   -1.007704    0.3137
Y5?   0.030569   0.004342    7.040598      0
Y6?  0.033957    0.004037    8.411896       0
Y7?   0.030274   0.003525     8.58853        0
D1? -0.24654     0.061218     -4.027263    0.0001
　 　 　 　 　
R-squared                0.728293     Mean dependent var 0.078254
Adjusted R-squared 0.634733     S.D. dependent var  0.100628
S.E. of regression    0.060817     Akaike info criterion  -2.54532
Sum squared resid  6.831527     Schwarz criterion     -1.05344
Log likelihood           3798.285     F-statistic                  7.784212
Durbin-Watson stat 2.175522     Prob(F-statistic)           0

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关键词：拟合优度 不知道 coefficient regression Likelihood 模型 拟合 高人 急救

拟合度为0.6不算很高啊，有的计量研究成果Ｒ２都在０．９以上。我倒是觉得比较正常，甚至拟合度有些低。不过在方程包含众多解释变量的情况下属于正常

原因之一可能是自变量太多,计量中,自变量过多,其后果之一是拟合优度高

没事的，可能自变量太多，去掉一些不必要的试试看。不要太过于关注拟合优度，如果非常接近于1，倒是要考虑考虑

楼上说得不妥
Adjusted R-squared 已经提出了变量个数过多造成的虚拟拟合优度问题

估计是样本量太大了

真不知为何称这样的结果为拟合度巨高？
其中几个Y变量最显著，大大高于你的主要变量。这应该分析一下原因。
C变量也很显著，也应加以分析才好。
忘了那些检验指标了，如Durbin-Watson stat ，这个数值好吗？

自变量个数过多，可能存在共线性，可以考虑采用逐步回归，去掉引起共线性的变量。另外R2并不是判断模型优劣的唯一标准。

拟合度为0.6不算很高啊！一般要0.7左右之上才算比较高（引用《应用线性回归》2007版）
如果你认为拟合度很高，也可能是你变量选择过多的问题！变量之间可能存在共线性、自相关和异方差问题！

wangyudongnj 发表于 2010-2-4 17:44
没事的，可能自变量太多，去掉一些不必要的试试看。不要太过于关注拟合优度，如果非常接近于1，倒是要考虑考 ...

请问，如果非常接近1，是什么原因呢，应该如何补救