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雷达卡
不试试你怎么知道自己有多大潜力，万一成功了呢？
简单介绍下自己， 2010年毕业，毕业后一直从事着电脑硬件、软件技术支持相关的工作，主要是为政企客户提供技术支持。后来在一家核电站里面做技术支持，工作很轻松，空余时间比较多，一呆就是六年。
前后九年的工作，平平淡淡，不温不火。最后我决定不再浑浑噩噩的混日子，一定要做些什么，人生一辈子还是想多尝试一下其他行业。
经过一段时间的思考，自己也在网上参考资料，发现目前的人工智能及大数据时代的来临，感觉自己可以走数据分析这条道路并且有很长的发展。结合自身情况选择CDA主要是有一下几点：
1、自己专业是数学专业，比较适合自己，并且Excel技能还不错；
2、自己有兴趣从事数据相关的工作；
3、时代让数据分析工作有了更加深远的意义，所以市场的数据分析工作机会比较多；
4、最重要的是自己想改变目前的碌碌无为的生活，让自己的工作变得有意义。
最开始我报名的CDA的三个月的远程班，白天上班，晚上回去视频习，学习了一个月发现时间不够，跟不上学习进度，有问题又不能及时和老是沟通等一系列问题。最后我下定决心辞去六年的工作，来深圳参加现场学习。
来到现场班后，基本上每天的生活就是早上7点出门，晚上9点到家，连续3个多月（中间有十多天的春节假期）的高强度学习。大量的知识在短时间内要全部记住基本是不可能的，只能选择性的做一些重点知识的学习，个人推荐：软件方面excel，sql重点掌握，以及至少一个清洗和建模的软件，还有就是大概了解各种算法的工作原理。软件方面比较倾向于python，于是后期的重点基本都是花时间在这个软件和一些算法的原理上。另外还有一些案例课程，需要重点听，反复看，许多数据处理的方式都是在这些课程中学习到的。
毕业后开始找工作，对于31岁年级偏大才转行的我来说比较尴尬，我总共面试了2家。从投简历到收到offer只花了一周左右。这里强烈建议学弟学妹们要好好挑工作，尤其是你学的很优秀的。简历跟着CDA就业老师的指导做，至少做一个你想应聘行业的案例，并把案例过程上传到网上供别人查看。
最后总结一下：
1.学习请勿半途而废，既然来了那么认真的学，即使再难咬咬牙就三月；
2.自己简历和准备面试的案例要精心准备，企业面试会问得相当详细，要经得起询问；
3.面试失败要好好总结失败原因，如果是专业知识不足在面试后要回去学习，以免下次犯同样的错误
4.薪资当然越高越好，如果不够优秀那么先入行，如果很优秀，那么挑好行业选好高薪offer
5.保持一颗学习向上的心，最后一句：不试一试你怎么知道自己有多大潜力，万一成功了呢？
CDA数据分析就业班课程是专门为想要从事数据分析类工作所研发的精品课程，该课程包含Excel、Power BI 、Tableau等业务数据分析相关内容以及数据挖掘的数学基础、SPSS软件基础、运用SPSS构建统计模型、Python基础、数据清洗、网络爬虫、Python机器学习等数据挖掘和机器学习相关内容，并结合评分卡、电商、零售等实战项目案例课程，帮助学员迅速掌握业务数据分析、数据挖掘、机器学习相关岗位技能，学员毕业后可推荐相关工作岗位。
近期开课信息
六十期CDA数据分析就业班2019年5月19日_北京开课
六十一期CDA数据分析就业班2019年5月26日_上海开课
六十二期CDA数据分析就业班2019年6月9日_深圳开课
六十三期CDA数据分析就业班2019年6月30日_广州开课
六十四期CDA数据分析就业班2019年7月7日_北京开课
（官网查看具体课程内容）咨询电话：010-53351739
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