楼主: roundyue
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[数据管理求助] stata安装不上collin命令 [推广有奖]

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readerW 发表于 2021-12-7 09:58:00
果然酒年 发表于 2019-6-28 14:40
遇到同样的问题,求指教
我知道了,先findit collin,然后net describe collin, from(  https://stats.idre.ucla.edu/other/examples/chp/)这个网址是在findit collin界面找的,最后net install collin

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guodinghou 发表于 2022-5-1 18:38:17
kittenjane1234 发表于 2019-8-17 20:08
不是ssc 的package当然不能安装。

你首先输入:  findit collin
谢谢!!

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Banier 发表于 2022-9-17 16:50:17
luckszy 发表于 2020-9-22 21:35
可通过如下连玉君老师的外部命令集合获取collin命令
https://gitee.com/arlionn/StataPlus
下载了怎么安装到stata里面呢?

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ddddd10 学生认证  发表于 2023-10-24 21:01:12
luckszy 发表于 2020-9-22 21:35
可通过如下连玉君老师的外部命令集合获取collin命令
https://gitee.com/arlionn/StataPlus
想请问一下,这个具体应该如何操作呢?

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细节图 发表于 2024-2-27 23:20:11
不能下载命令啊

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元气Liz 发表于 2024-8-16 15:37:50
ddddd10 发表于 2023-10-24 21:01
想请问一下,这个具体应该如何操作呢?
下载压缩包中有个readme,有写具体操作。截取:
下载 **plus.rar** 后,与你的 plus 文件夹合并或直接覆盖你的 plus 文件夹。

> Note: 这里以 stata15 为例,可以根据自己的版本酌情调整

- **方法1:** 下载 **「plus.rar」** 到本地,解压后,放置于 **D:\stata15\ado** 文件夹下即可。若有自建的 **plus** 文件夹,可以将二者合并,或者直接覆盖 (我的外部命令应该更全面一些)。
- **方法2:** 若想同时保留你自己的 **plus** 和我提供的 **plus** 文件夹,则可以将我的重命名为 **plus2**,然后在 **profile.do** (存放于 `D:\stata15` 目录下)添加如下语句:`adopath + "D:\stata15\ado\plus2"`(绝对路径),或者 `adopath + "c(sysdir_stata)\ado\plus2"` (相对路径)。重启 Stata 后即可保证 **plus2** 中的命令生效。
- ps,使用过程中可能遇到的问题,都可以在这里找到解答:
  - [[Stata: 外部命令的搜索、安装与使用]](https://www.*/news/c2ab130d9873d.html)
  - [[Stata外部命令:SSC所有外部命令清单]](https://www.*/news/b1070b1f2d42c.html)
  - [[聊聊Stata中的profile文件]](https://www.*/news/ad2b49ad17a3f.html), Stata 中 Profile.do 文档的设定,项目主页 <https://gitee.com/arlionn/StataProfile>

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赵安豆 发表于 2025-6-3 20:06:26
`collin` 命令在 Stata 中用于检查多重共线性。然而,这个命令可能并不适用于面板数据(除非你将其转换为长格式并以横截面回归的方式处理)。但是,如果无法安装 `collin` 命令,这可能是由于几个原因:

1. **Stata 版本问题**:确保你的 Stata 是最新版本或者至少支持 `collin` 的最低要求。你可以通过在命令窗口中输入 `about collin` 或者访问官方文档查看其兼容性。

2. **网络连接问题**:如果你是在尝试从 Stata 的软件中心 (SSC) 安装 `collin`,确保你的计算机能够访问互联网,并且与 Stata 的服务器通信没有被防火墙或代理阻止。

3. **包不存在或者已经被替换**:有时候,一些用户编写的命令可能不再被维护,或者已经因为某些原因从 SSC 下架。你可以尝试使用其他方法检查多重共线性,例如手动计算方差膨胀因子 (VIF) 或者使用 `estat vif` 命令(如果适用)。

对于面板数据的多重共线性检验,虽然 `collin` 可能不是最佳选择,你仍然可以使用 `xtreg`, `areg` 等命令进行回归分析,并通过 `vif` 或者 `estat vif` 来检查模型中的多重共线性问题。记住在执行这些操作前,要确保你的数据已经被正确设置为面板数据格式(即运行 `xtset var1 var2`)。

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