关于DD项与连续型变量之交互效应

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我的模型目的是要验证DD是否改变了x对y的影响，DD项构建方式为政策是否实行之地区虚拟变量（treatment），乘以政策是否实行之时间虚拟变量（time），即DD=treatment*time。因为经济理论认为x对y的影响可能是三次关系。
    我构建的面板数据模型为  y on DD*x DD*x平方 DD*x立方 x x平方 x立方,fe r
    很多人认为，交互项模型必须包含所有子项。但我这里由于研究目的，并不是计算出DD的效应有多大，而是研究的x对y的影响，有没有发生改变。所以，我认为可以不包含DD项自身，以及不包含treatment与x、x平方、x立方，time 与x、x平方、x立方的交互项。（如果包含DD项，DD*x会不显著；如果包含treatment与x、x平方、x立方，time 与x、x平方、x立方的交互项，DD*x DD*x平方 DD*x立方会都不显著）
    我看了黄河泉老师关于交互项的讲义。里面提到Shen and Lee (2006) 的文章，我认为和此文一样，如果研究目的关注的是交互项自身，而非DD自身之效应。可用 y on DD*x DD*x平方 DD*x立方 x x平方 x立方,fe r，而不一定需要包含所有子项（共线性干扰了估计的显著性）。
    是否有朋友能帮帮我？

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好想@黄河泉老师啊

完整版的解释变量包含DD、DD*x、DD*x平方、DD*x立方、x 、x平方、x立方、treatment与x、x平方、x立方，time 与x、x平方、x立方的交互项。因为存在显著性的原因，我不想要DD项、treatment与x、x平方、x立方，time 与x、x平方、x立方的交互项，可以吗？我只关注DD*x、DD*x平方、DD*x立方、x 、x平方、x立方这六个的系数。

在我的研究中，可以把dd理解为两个虚拟变量交互之后作为调节变量。确实有文章包含了调节变量1*调节变量2*主要解释变量，但为包含调节变量1*调节变量2，而且还是比较好的期刊。

还是没有人回答。我自己来补充我自己的新的看法：如同在DD固定效应模型中，可以省略time 和 zu一样，因为已经被时间和个体固定效应捕获；本题的DD*X三变量交互中，完全可以可以省略一部分二次项和一部分水平项。但不建议全部省略。比如，完全可以省略DD、time*x，zu*x