ivprobit模型求边际效应的显著性问题

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用stata做二分类变量的内生性检验，遇到这样的问题：二分类变量用工具变量法检验内生性问题一般用ivprobit，在用ivprobit模型回归时，回归结果显著，但是解释起来不方便，一般用margins, dydx(*)  predict(pr)命令求边际，但是，求边际后的解释变量（做内生性检验的那个变量）变得不再显著，这是为什么呢？这种差异合理吗？另外，ivprobit求边际后面为什么一定要加“predict(pr)” ？求边际后的显著性变化是否与这个有关？
请各位大神指点迷津！

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关键词：IVprobit Probit 边际效应 Rob bit

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你有没有发现，这里有个bug，工具变量的marginal effect也被算进来了，莫名其妙啊

呼叫黄老师，请问老师，这样的显著性变化合理吗

卢永泉 发表于 2019-11-3 20:11
呼叫黄老师，请问老师，这样的显著性变化合理吗

不熟也没什么兴趣。

楼主您好，请问您问题解决了吗 同款问题

楼主你好，请问你的问题解决了吗？我也遇到了同样的问题

卢永泉 发表于 2019-11-3 20:11
呼叫黄老师，请问老师，这样的显著性变化合理吗

工具变量的ME该不该显著呢

楼主你好，请问你的问题解决了吗？我也遇到了同样的问题

0146315600 发表于 2020-1-11 16:47
楼主你好，请问你的问题解决了吗？我也遇到了同样的问题

同求 怎么手动算呢？ 我看有说这样做的  安装ssc install ivprob-ivtobit6，使用divprob进行估计。