楼主: frederick2012
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[编程问题求助] margins 这些命令的区别? [推广有奖]

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x,y,w分别是自变量,因变量和调节变量,其中x是分类变量,在检测w的调节作用时,正确的语句应该写呢?或者说,以下语句有什么区别呢?(看了help文档,总是没有理解透彻,求解答)
非常感谢大家的回答!
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input double(w x) byte y
  4. .9993799844782558 0 1
  5. .9993799844782558 0 1
  6. .9993799844782558 0 1
  7. .9993799844782558 0 1
  8. .9993800038136472 0 1
  9. .9993084682257377 0 1
  10. .9993098803169057 0 1
  11. .9993107611094899 0 1
  12. .9993099831400718 0 1
  13.                 1 0 0
  14.                 1 0 0
  15.                 1 1 0
  16. .9999726114453388 0 0
  17. .9999726114453388 0 0
  18. .9999726114453388 0 0
  19. .9999726114453388 0 0
  20. .9855912386347621 1 0
  21. .9855912386347621 1 0
  22.                 1 0 0
  23.                 1 0 0
  24.                 1 0 0
  25.                 1 0 0
  26.                 1 0 0
  27.                 1 0 0
  28.                 1 0 0
  29.                 1 0 0
  30.                 1 0 0
  31. .990649675659052 0 1
  32. .990649675659052 0 1
  33. .9915727371407879 0 1
  34. .9932881358941555 0 1
  35. .9949661026400637 0 1
  36. .9951749771087679 0 1
  37.   .99638123264639 0 1
  38.   .99638123264639 0 1
  39.                 1 0 1
  40.                 1 0 0
  41.                 1 0 0
  42.                 1 0 0
  43. .8917586616656455 0 0
  44. .8917586616656455 0 0
  45. .8917586616656455 0 0
  46.                 1 0 0
  47.                 1 0 0
  48.                 1 0 0
  49.                 1 0 0
  50.                 1 0 0
  51.                 1 0 0
  52.                 1 0 0
  53.                 1 0 0
  54.                 1 0 0
  55.                 1 0 0
  56. .9043012418332407 0 0
  57. .9314437976187135 0 0
  58. .9998485411232476 1 0
  59. .9998485409856721 1 1
  60. .9998485409856721 1 1
  61. .9998485409856721 1 1
  62. .9998485409856721 1 0
  63. .9998485414639602 1 1
  64. .9998485413310303 1 1
  65. .9998568055132432 1 1
  66. .9998568056760768 1 1
  67.                 1 1 0
  68.                 1 1 0
  69.                 1 0 0
  70.                 1 0 0
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  81.                 1 0 1
  82.                 1 0 1
  83. .9966554453547722 1 1
  84. .9974360862520616 1 1
  85. .9978329357337956 1 1
  86. .9978320128844794 1 1
  87. .997831488995447 1 1
  88. .997831488995447 1 1
  89. .997831488995447 0 1
  90. .997831488995447 0 1
  91.                 1 0 1
  92.                 1 0 1
  93.                 1 0 1
  94.                 1 0 1
  95.                 1 0 1
  96.                 1 0 1
  97.                 1 0 1
  98.                 1 0 1
  99.                 1 0 1
  100.                 1 0 0
  101.                 1 0 1
  102.                 1 0 1
  103.                 1 0 1
  104. end
  105. replace w = round(w, 0.`=( strlen("99985681") - 1 ) * "0" + "1"')
  106. contract _all, freq(count)

  107. summarize w, meanonly
  108. local min = round(r(min), 0.1)
  109. local max = round(r(max), 0.1)

  110. logit y i.x##c.w [fweight=count], nolog

  111. margins x, predict(xb) at(w = (`min' `max'))

  112. margins x, predict(xb) at(w = (`min' `max'))
  113. margins x, at(w = (`min' `max'))
  114. margins , at(x=(0 1) w = (`min' `max'))
  115. margins, dydx(x) at(w = (`min' `max'))
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