用stata进行了OLS robust分析后，R-squared太小，还需要做哪些检验？

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第一次学习使用Stata做了OLS分析，数据只有不到100个，数据较少，经检验发现有异方差，就进行了robust检验，现在结果出来了：
Prob > F          =     0.0044
R-squared         =     0.2001
Root MSE          =     .08898
----------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
         inv |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         age |  -.0031538   .0016484    -1.91   0.059    -.0064349    .0001273
           q |   .0087358   .0117132     0.75   0.458    -.0145787    .0320502
         lev |   .0903122   .0745303     1.21   0.229    -.0580366     .238661
        cash |  -.0044918   .0724548    -0.06   0.951    -.1487095    .1397259
      lnsize |   .0057002   .0111438     0.51   0.610     -.016481    .0278813
        loss |  -.0244206   .0423748    -0.58   0.566    -.1087656    .0599244
        risk |  -.1227288   .2385544    -0.51   0.608    -.5975594    .3521018
          pe |  -.0000507   .0000228    -2.22   0.029    -.0000961   -5.34e-06
         fcf |  -.0613992   .1018854    -0.60   0.548    -.2641971    .1413986
         top |   .0610632   .0630344     0.97   0.336    -.0644036    .1865299
       board |  -.0053391   .0037415    -1.43   0.158    -.0127864    .0021082
      outdir |   .0033123   .0133697     0.25   0.805    -.0232994    .0299239
       lnpay |    .000031   .0000385     0.80   0.423    -.0000456    .0001076
         soe |  -.0014435   .0227704    -0.06   0.950    -.0467668    .0438798
          pc |   .0130332   .0208102     0.63   0.533    -.0283884    .0544548
          ip |  -.0064044   .0106904    -0.60   0.551    -.0276831    .0148743
       _cons |   .0197089   .1089195     0.18   0.857    -.1970899    .2365077
------------------------------------------------------------------------------


置信度在99%以上，但是拟合优度不高，解释变量中有几个是虚拟变量，如PC、IP、SOE等，请问这是否意味着参数不行？或者模型不行？一般做完 OLS robust回归后，还需要做哪些检验呢？

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关键词：Squared robust Square Stata tata

R^2挺大的。