2022.01.22更新:python代码一键计算,仅需证券代码即可得原始数、中间变量及计算结果,简单易上手,https://bbs.pinggu.org/thread-10888603-1-1.html
kmv模型常用来衡量上市公司的信用风险。计算过程中所需要的数据也是五花八门,计算复杂程度非常大。众所周知,Matlab的上手难度、对机器的要求、还有天价的购买费用等原因,目前网上所给的kmv处理代码难以复现。
python的优势为代码简单、是电脑就行、免费等,处理数据速度也比较快。
你可能需要用到的python包包括:pandas、numpy、scipy等。
建议安装anaconda,完成后使用conda install numpy等命令来安装包。
你可能需要学习的python内容为:初级内容。包括函数、pandas、文件处理等,数据量大的话可能需要多进程多线程。
关于kmv其他部分的数据处理有问题欢迎私信讨论。
另 有偿代算:0.5-1元/条数据(具体看数据量大小),联系方式(178⑨78⑨⑨53⑨)
补充内容 (2020-3-27 14:28):
推荐最新KMV求解过程:https://bbs.pinggu.org/thread-7967486-1-1.html