请问stata混合截面数据回归是用reg还是xtreg

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楼主

Philoushy 发表于 2019-6-8 19:25:09 |AI写论文

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我的数据是CGSS的13和15年拼成的混合截面，数据处理是这样的：先将每年的奇异值、缺失值删除，再用append命令将两年的数据合并。请问1.我做ols是用reg还是xtreg命令？2.做poisson回归时，为什么用poisson显著，但是xtpoisson却不显著？

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hdprettyweiwei 查看完整内容

你好，你如果用pool模型的话，应该采用reg命令；固定效应模型里面又分为个体固定效应，用xtreg命令，时点固定效应不能用xtreg，只能用reg命令，加入时间虚拟变量即可；个体时点双固定效应推荐用streg lny lnx1, lnx2,...i.year, fe, r或者用reg lny lnx1, lnx2,...i, 个体, i.year, r这个命令采用的是LSDV法估计结果，局限性是如果N过大（个体过多就是），那么参数估计过多，自由度损失大，效果不太好。个人意见，仅供参考，有问题 ...

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关键词：混合截面数据 Stata xtreg tata 截面数据

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沙发

hdprettyweiwei 发表于 2019-6-8 19:25:10

你好，你如果用pool模型的话，应该采用reg命令；固定效应模型里面又分为个体固定效应，用xtreg命令，时点固定效应不能用xtreg，只能用reg命令，加入时间虚拟变量即可；个体时点双固定效应推荐用streg lny lnx1, lnx2,...i.year, fe, r或者用reg lny lnx1, lnx2,...i, 个体, i.year, r这个命令采用的是LSDV法估计结果，局限性是如果N过大（个体过多就是），那么参数估计过多，自由度损失大，效果不太好。个人意见，仅供参考，有问题可以再交流。