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雷达卡
- [1. matlab 从 tushare 获取历史数据(#1-matlab-从-tushare-获取历史数据)
- [1.1. 引言(#11-引言)
- [1.2. 准备工作(#12-准备工作)
- [1.2.1. 注册 tushare 账号(#121-注册-tushare-账号)
- [1.2.2. 获取 token(#122-获取-token)
- [1.2.3. 下载 tushare_matlab_sdk(#123-下载-tushare_matlab_sdk)
- [1.2.4. 特别提示(#124-特别提示)
- [1.3. 获取数据实例(#13-获取数据实例)
- [1.3.1. 获取股票日线行情数据(#131-获取股票日线行情数据)
- [1.3.2. 通用行情调用股票行情数据(#132-通用行情调用股票行情数据)
- [1.3.3. 获取每日基本指标数据(#133-获取每日基本指标数据)
- [1.3.4. kmv 模型获取财务数据(#134-kmv-模型获取财务数据)
- [1.3.5. 总结(#135-总结)
## 1.1. 引言
文章是vscode写的，第一次在经管之家发贴，不直接把md文档copy进来，字数超过限制删除了一部分。
想要查看完成内容请访问我的博客https://blog.csdn.net/m0_37639589/article/details/91986848。
做量化研究，数据是必不可少的，然而市面主流数据提供商的终端产品（wind之类），价格高昂，不是一般人（穷学生）能承受得起的。而自己写爬虫去搜集数据，一来是比较有技术含量，初学者一般难以做到这一点，二来也费时费力。
就目前而言，免费的数据源方面 tushare 无疑是最强的。非常感谢 tushare 的开发者们，为穷苦大众造了件神器 :smile:。
目前，可以通过 http,python,matlab,r等四种语言调用 tushare 数据。然而 tushare 官网对 matlab 调用 tushare 数据介绍过于简单（tushare_matlab_sdk 文档中的 readme.txt 介绍会详细一下）。初学者恐怕难以运用，于是我特此写这篇文章来分享 matlab 调用 tushare 数据的心得 :grimacing:。
## 1.2. 准备工作
### 1.2.1. 注册 tushare 账号
点击[这个连接(https://tushare.pro/register?reg=126259)，进入 tushare 官网注册一个账号（顺便帮博主涨涨积分,权当写这个教程的奖励吧:smile:）。
### 1.2.2. 获取 token
注册完账号后，进入 tushare 网站的个人主页，找到**接口TOKEN**这一页面，复制你自己的 token 以便后续使用。
)### 1.2.3. 下载 tushare_matlab_sdk
[官网页面(https://tushare.pro/document/1?doc_id=132)有提供下载方式，也可以到[我的csdn资源页面(https://download.csdn.net/download/m0_37639589/11230233)下载。
将下载好的资源解压，将文件所在的目录设为matlab搜索路径。具体做法为，打开 matlab 打开设置路径选项，然后添加你刚才解压的位置，如下：
)或者等使用时，将其加载到matlab的工作目录中。总之要使 matlab 在调用该函数包内的函数时能搜索得到函数（我一般是选择后一种做法，后文讲解）。
### 1.2.4. 特别提示
* 虽然 tushare 是免费的，但是却是积分制，许多数据得有一定积分才能获取，并且每分钟内调取数据次数也是有限制的。每种数据限制不一，具体限制如何，得到官网查看。
* 要成功使用 matlab 从 tushare 中读取数据，必须使用 2016b 或者更新的版本。
## 1.3. 获取数据实例
### 1.3.1. 获取股票日线行情数据
这是第一个例子，我将详细讲解。学会了第一个，调取其他数据是照葫芦画瓢。首先，看官网对股票日线行情数据的描述：
)官网这边给的示例是 python 的，但是对于 matlab 而言参数方面其实是一样的，不同之处在于函数的写法。
假设当前的工作目录是 example（之前没有将函数包加入搜索路径） ，那么首先得将 matlab_tushare_sdk 解压到该目录下。
<span id = "picture1" >
)</span>具体编写的函数如下：
``` matlab
close all
clear
clc
% 加载tushare包
addpath(genpath(pwd));
% 替换成你自己的 token
token = '**************c7a25d89f63c0537ac*************************';
api = pro_api(token);
% 读取数据参数设定
start_time = '20180101';
end_time = '20181231';
% 股票代码
stockcode = '000001.SZ';
% 读取数据
df = api.query('daily', 'ts_code',stockcode, 'start_date',start_time, 'end_date',end_time);
```
其中 `addpath(genpath(pwd));` 这句的作用就是把当前目录下，所有的函数都临时加载至搜索路径中，这样我们就可以调用 tushare_matlab_sdk 了。所谓临时加载，就是说，你如果退出重启了 matlab 这次添加的路径就无效了，这个技巧可以记下，可以避免很多冲突。
运行代码，就可以看到，我们已经成功读取数据：
)______________
可以继续拓展一下，如何批量读取呢？这个目前来看，只能循环读取（如果有好办法，请不吝赐教）。如下：
``` matlab
close all
clear
clc
%% load data
f = '股票名单.xlsx';
[~,stocklist] = xlsread(f);
% 加载tushare包
addpath(genpath(pwd));
% 替换成你自己的 token
token = '********************13c7a25d89f63******************';
api = pro_api(token);
% 读取数据参数设定
start_time = '20180101';
end_time = '20181231';
% 循环读取股票数据
nstock = length(stocklist);
% data = cell(1,nstock);
for i = 1:nstock
df = api.query('daily', 'ts_code',stocklist{i}, 'start_date',start_time, 'end_date',end_time);
data = flipud(df);
writetable(data,['2018年 ',stocklist{i},' 数据.xls']);
end
```
这里读取的股票名包含十个股票代码：
)这里随便提一下，因为 tushare 读出来的数据是，从离现在近的日期到远的日期，这与我平时使用的习惯不符，所以用了 `flipud` 翻转数据。然后 table 格式的数据，使用 `writetable` 保存非常方便。
特别注意，[上图(#picture1),中 `api.daily` 形式调用数据在 matlab 中是行不通的。另外图片中还提到了 `api.query` 形式调用的数据是不复权的。如果需要指定数据，前复权或者后复权则需要使用==通用行情接口==
### 1.3.2. 通用行情调用股票行情数据
通用行情接口的语法形式如下：`data = pro_bar(ts_code, pro_api, start_date, end_date, freq, asset, market, adj, ma, factors, retry_count);`
输入参数如下：
* 输入参数： 不能少于4个
* ts_code:证券代码，支持股票,ETF/LOF,期货/期权,港股,数字货币,如'000001.SZ','000905.SH'
* start_date:开始日期 YYYYMMDD, 如'20181001'
* end_date:结束日期 YYYYMMDD,''表示当前日期
* freq:支持1/5/15/30/60分钟,周/月/季/年, 如'D'
* asset:证券类型 E:股票和交易所基金，I:沪深指数,C:数字货币,F:期权/港股/中概美国/中证指数/国际指数,如'E'
* market:市场代码,默认''
* adj:复权类型,''不复权,'qfq':前复权,'hfq':后复权
* ma:均线,支持自定义均线频度，如：ma5/ma10/ma20/ma60/maN,如[],5,10,[5,10,20,有n个MA值，输出就会相应追加列，不足N天的均线值用填充
* factors因子数据，目前支持以下两种：
* vr:量比,默认不返回，返回需指定：factor=['vr'
* tor:换手率，默认不返回，返回需指定：factor=['tor'
* 以上两种都需要：factor=['vr', 'tor']
* retry_count:网络重试次数，默认3
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