想问问关于回归的问题

我有一组数据，D为自变量，W为因变量，现在确定回归方程的结构式为W=aD^b，现在知道数据存在异方差，现在以W=1/f(x)^2作为权函数，因此将原回归方程调整为W/f(x)=(aD^b)/f(x).

我通过普通回归拟合获得对应的一列预测值W1，将原本的观察值W除以W1作为加权回归的观察值W2，即W2=W/W1,最后将回归模型调整为W2=aD^b/W1。对该模型进行回归求得对应参数a和b。可是求得参数后仍然存在异方差，不知道哪里有问题，数统基本没怎么学，希望有大神讲解

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将模型换成logW=a+blogD估计可以大幅消除异方差的问题，异方差不影响估计值的一致性问题，用方程修正即可。