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雷达卡
一个因变量，多个自变量的偏最小二乘回归
实例+解释R中偏最小二乘回归实现
(76 Bytes, 需要: RMB 200 元)
代码+解释R中偏最小二乘回归实现
(76 Bytes, 需要: RMB 100 元)
做实证的人，如果做时间序列，很容易遇上多重共线性的问题。解决多重共线性普遍通用的方法有两种，一种是岭回归，一种是偏最小二乘回归。在软件中操作完成偏最小二乘回归的软件很多，包括SAS，SPSS等。我去年遇到这个问题的时候，真的是头都要炸了，本着SPSS操作最容易上手的原则，我第一选择了SPSS，但除了SPSS满足一定的版本外，还需要下载能操作偏最小二乘回归的东西，无奈，当时我并没有安装成功，遂卒。第二，考虑SAS，看帖子等一切的资源，用SAS解决这个问题的人很多，我也去买了别人的SAS安装包，但无良商家收了钱就什么都不管了，我整整安装两天，都没成功，遂再卒。最后，我选择了R语言来做偏最小二乘回归。历经千辛万苦，毫不夸张的说，看遍了所有能看到的资源，试了很多代码，遇到了各种各样的错误，也折磨了我好久。终于解决了这个问题，现在想要把这个方法拿出来，方便有需要的人。因为渗透了我全部的智慧和精力，所以有偿收取一些费用。一共两个版本，一个是纯代码加简要解释，一个是代码加实例。
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