2016年是人工智能发展的一个重要拐点，是更快更强的计算力和爆炸式增长的数据库将
深度学习推到了镁光灯之下。
基础支撑层的算法创新发生在上世纪80年代末，而建立在这之上的基础技术便是计算机视觉、语音识别和自然语言理解，机器试图看懂、听懂人类的世界、用人类的语言和人类进行交流，研究人类智能活动的规律，电话机器人也基于这一系统而生。
电话机器人好不好用？电话机器人代理落地可否实现，通过总览
人工智能技术图谱我们可能找到答案。
语音识别技术模式图和对应企业图；
语音识别是以语音为研究对象，通过信号处理和识别技术让机器自动识别和理解人类口述的语言后，将语音信号转换为相应的文本或命令的一门技术。由语音识别和语音合成、自然语言理解、语义网络等技术相结合的语音交互正在逐步成为当前多通道、多媒体智能人机交互的主要方式。
自然语言理解的应用：搜索引擎和机器翻译；
自然语言理解即文本理解，和语音图像的模式识别技术有着本质的区别，语言作为知识的载体，承载了复杂的信息量，具有高度的抽象性，对语言的理解属于认知层面，不能仅靠模式匹配的方式完成。
人工智能技术落地具体市场的机遇和挑战
追溯本质来讲，人工智能是一项降本增效、赋能产业升级的工具，不同的是它在各行各业所受到的关注度——或过度的追捧，或悄无声息。从医疗、教育、电话营销这三个领域都看到了降本增效的可能性，看到了这些市场的变革关乎着普罗大众的迫切需求，也看到这些变革的背后所带来的潜力效应。
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