楼主: tkfy920
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[源码分享] 「合辑·收藏」Python量化从入门到精通 [推广有奖]

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tkfy920 在职认证  发表于 2019-6-24 14:04:19 |显示全部楼层

引言

自2018年9月27日发第一篇推文以来,公众号“Python金融量化”专注于分享Python在金融量化领域的实战应用,坚持走原创路线,持续输出技术干货,已发表29篇原创文章,关注者从零到破万。这一路走来充满了成长的彷徨和喜悦,在此非常感谢大家的一路支持!学习是一个循序渐进的过程,只有通过不断的总结才能形成系统的知识框架。今天将已发送的推文进行一次梳理和总结,归纳出Python应用于金融量化中的学习路线图,从零基础开始,由浅入深,搭建Python量化投资知识框架体系,希望对大家的学习和实战应用有一定的启示。

原文见:https://mp.weixin.qq.com/s/HcyFjDcxdgc5_OgLXsEfPA

01 Python编程基础

关于Python的入门和基础这一块,公众号分享了两篇文章,着重介绍了零基础该如何建立自己的学习路线图,并分享了相关入门学习资料,具体见以下推文:

(1)【Python金融量化】零基础如何开始学?

结合个人经验分享下Python做金融量化和数据分析的学习路径。

(2)【资料分享】Python量化从入门到高阶

分享Python从入门、进阶、到高阶的学习资料,以及金融投资相关书籍(PDF)。

Python安装与使用

建议安装Anaconda,自带Jupyter notebook和Spyder。Jupyter在交互式编程与数据分析上功能十分强大,公众号上所有文章基本上都是基于Jupyter写的。公众号里回复“Python入门”即可获取相关资料。

Python语言基础

python入门该从哪入手?目前网上学习资料汗牛充栋,大同小异, 基本上围绕以下六个方面:

  • 数值类型(整数、浮点数、布尔型、复数)
  • 字符串(str)及其操作
  • 列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)
  • 条件、循环语句
  • 函数
  • 常用内置模块:os、math、time、datetime等
02 Python金融量化常用库

Numpy(数组矩阵)、Pandas(数据处理分析)、Scipy(数理统计)、Statsmodel(数理模型)和Matplotlib(可视化)等是综合应用Python做量化分析必学的轮子(module)。当然,如果要把这些库都从头到尾都学一遍,时间精力上估计也不够。因此,建议“干中学”,以解决学习或工作中的实际问题为指导原则,通过实际应用来学习巩固。

1、矩阵与科学计算:Numpy

【手把手教你】玩转Python量化金融工具之NumPy

2、金融数据处理与分析:Pandas

【手把手教你】玩转Python金融量化利器之Pandas

3、数理模型:Scipy与Statsmodel

这一块目前还没发文,后续推文将会涉及。

4、数据可视化:综合运用Matplotlib与pyecharts

(1)【Python金融量化】A股沉浮启示录

(2)2018你不可不知的十大关键词

03 Python金融基础分析实例

本部分是结合金融量化基础,以金融场景真实数据,综合应用numpy、pandas、matplotlib、tushare等,实现数据分析和可视化,包括货币时间价值、复利计算、文本分析、金融图谱和宏观量化等。

1、金融量化分析基础:货币时间价值与复利计算

(1)【手把手教你】Python金融财务分析

(2)【手把手教你】时间序列之日期处理

2、财经数据获取与可视化

【手把手教你】Python获取财经数据和可视化分析

3、上市公司数据挖掘与分析

【Python金融量化】上市公司知多少?

4、文本信息挖掘:财经新闻文本分析

(1)【Python金融量化】财经新闻文本分析

(2)【文本挖掘】Python带你笑看江湖

5、金融知识图谱

【手把手教你】用Python构建小型金融知识图谱

6、宏观分析与量化

(1)大势观澜与研判逻辑

(2)【宏观量化】股市趋势与拐点如何看?

04 Python股票量化初探

本部分主要主要介绍了股票市场分析的量化基础,包括数据获取、量化选股、股票分析入门、量化选股、指数定投和日历效应,体现了Pandas的高级运用和数据可视化分析。

1、获取股票交易数据

【手把手教你】Python获取交易数据

2、股票分析入门

【Python量化】股票分析入门

2、Python量化选股

Python量化选股初探

3、Python分析指数基金定投

(1)Python数说指数定投策略

(2)【Python量化】怎么在基金定投上实现收益最大化

4、Python验证A股月份效应

A股指数图谱:是否有月份效应?

05 Python量化投资专题

本部分围绕量化投资专题展开,从数据库交互使用、量化策略风险指标、技术分析TA-Lib、量化投资方法论体系、经典策略(多因子、动量、情绪指标等等),这一部分对金融投资理论和Python基础要求均较高,也是公众号后续推文的重点。

1、搭建自己的量化分析数据库

【手把手教你】搭建自己的量化分析数据库

2、Python计算量化策略风险指标

【手把手教你】Python量化策略风险指标

3、技术分析利器之TA-Lib

(1)【手把手教你】股市技术分析利器之TA-Lib(一)

(2)【手把手教你】股市技术分析利器之TA-Lib(二)

4、量化投资方法论体系

【干货分享】一文讲透量化投资方法论体系

5、量化投资实战案例

(1)【手把手教你】Python量化股票市场情绪指标ARBR

(2)【手把手教你】动量指标的Python量化回测

(3)【手把手教你】量价关系分析与Python实现

(4)【Python量化】如何利用欧奈尔的RPS寻找强势股?

(5)什么是多因子量化选股模型?

(6)如何对选股因子进行量化回测?

(7)【手把手教你】Python量化Fama-French三因子模型



当一个人把爱倾注于心灵的深处,有什么样的高度不能踩在脚下。
stata SPSS
tkfy920 在职认证  发表于 2019-6-24 15:41:19 |显示全部楼层
分享Python金融量化干货
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tkfy920 在职认证  发表于 2019-6-24 16:46:44 |显示全部楼层
更多干货分享,欢迎关注,一起学习,共同进步!
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xiaohouse 发表于 2019-6-25 16:49:11 |显示全部楼层
谢谢分享!有时间的时候好好学学!
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tkfy920 在职认证  发表于 2019-6-25 16:52:10 |显示全部楼层
xiaohouse 发表于 2019-6-25 16:49
谢谢分享!有时间的时候好好学学!
谢谢,欢迎分享与转发
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tkfy920 在职认证  发表于 2019-6-27 09:11:30 |显示全部楼层
好资源顶起
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tkfy920 在职认证  发表于 2019-6-30 22:52:57 |显示全部楼层
欢迎对python金融量化感兴趣的加入交流。一起学习,共同进步!
QQ图片20190630225219.jpg
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tkfy920 在职认证  发表于 2019-7-2 17:10:55 |显示全部楼层
ddddddddddddddddd
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tkfy920 在职认证  发表于 2019-7-4 17:08:26 |显示全部楼层
一起学习,共同进步
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tkfy920 在职认证  发表于 2019-7-15 10:21:18 |显示全部楼层
顶起好贴ddddddd
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