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AMOS教学大纲
第一讲:从零开始
一、The basic of Structural Equation Modeling
1.The growth of SEM
2.SEMterms and symbols
二、Amos的操作环境与模型建立
1.Amosintroduction and operation
2.路径分析(path analysis)
3.回归分析(regression analysis)
4.结构模型分析(SEM analysis)
5.图形调整及输出
6.SEMmodel report
7.Goodness of fit (GOFs)
三、SEM identification
1.How many sample size are need?
2.Rules for determining SEM model parameters.
3.Model identification
4.The estimated principle of SEM
四、验证式因素分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)
1.一阶验证性因素分析(first order)
2.组成信度(CR)与平均变异数萃取量(AVE)
3.收敛及区别效度
4.Second order SEM model
5.Using covariance matrix analyze SEM
1.Making covariance matrix
2.Analyze SEM
第二讲:进阶教程
1. 遗漏值的处理与应用
2. 数据的多元常态检定及例外值检核
3. SEM模型P值显着的效应(Bollen and Stine p correction)
4. 模型配适度的修正
5. Bootstrap的介绍与应用
6. 结构模型的二阶段准则( Anderson and Gerbing, 1988)
7. SEM共线性的判断及处理
8.SEM处理顺序尺度及类别尺度的研究设计
9.SEM小样本的另一种解决方法
10.结构方程模型的检定力计算及样本数决定
11.最佳模型的搜索
12.结构方程模型的报告准则
第三讲:中介和调节(干扰)
中介变量定义与范例
简单中介模型
二因无因果关系中介模型
远程中介(distal mediation)模型
多因子中介模型
因果法 (The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)
直接与间接效果法
系数差异法 (Difference in coefficients)
系数乘积法 (Product of coefficients)
信赖区间法(Confidence Interval) (Bootstrap application)
干扰的定义及实务意涵
观察干扰变量的验证方法剖析
Two-way ANOVA
简单回归及费雪Z转换
阶层式回归
潜在干扰变量的验证方法剖析
干扰为类别变量
干扰为连续变量
Moderated Mediator vs.
Mediated Moderator
第四讲:多群组比较
Invariance of multi-group confirmatory factor analysis (MGCFA)
Invariance of multi-group structural equational model (MGSEM)
潜在平均数结构恒等性 (Latent mean invariance)
第五讲:CMV
What is CMV?
Is CMV really exist?
How to prevent CMV happen?
How to detect CMV?
Harman single-factor test
CFA Factor test
ULMC (Unmeasured Latent Method Construct) Technique
How to correct CMV?
ULMC
Correlational Marker Technique
CFA Marker Technique
Conclusion