R语言 BP神经网络预测

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有如上数据221组，利用RPI与PPI预测CPI，现在利用newff()函数创建BP神经网络，用前1：180数据训练，181：221数据测试，那么如何做未来5期的预测啊，我纠结的是未来5期的RPI和PPI值都不存在，所以没有办法得出预测值，还望大佬指点一下怎么利用这组数据得到未来5期CPI的值。
net<-newff(n.neurons = c(2,5,3,1),learning.rate.global = 1e-3,momentum.global = 0.4,error.criterium = 'LMS',Stao = NA,hidden.layer = "sigmoid",output.layer = 'purelin',method="ADAPTgdwm")
result<-train(net,train[,2:3],train[,1],error.criterium="LMS",report=TRUE,show.step=1000,n.shows=5)
y<-sim(result$net,test[,2:3])

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数据如下
         CPI        RPI        PPI
1   0.76190476 0.18867925 0.52459016
2   0.35714286 0.07547170 0.49726776
3   0.16666667 0.15094340 0.45901639
4   0.35714286 0.24528302 0.44262295
5   0.19047619 0.24528302 0.43715847
6   0.02380952 0.22641509 0.41530055
7   0.19047619 0.21698113 0.37704918
8   0.33333333 0.12264151 0.33879781
......