楼主: chshy0403
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[时间序列问题] 如何判断var结果,或者说var的使用条件,如果评价var模型构建得好不好 [推广有奖]

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楼主
chshy0403 发表于 2019-7-3 18:47:11 |AI写论文

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我一直疑惑,普通的面板回归,可以根据t检验看结果好不好,var似乎并不在乎t检验,那如何判断结果好不好呢?或者说,是不是随便几组时间序列只要平稳,都可以拿来var?很多人说只要序列平稳就不会伪回归,这似乎不对啊,随便平稳序列都能var吗?要满足什么条件?找了很多评价var结果的说法,好像都不统一,都有问题。比如格兰杰,似乎格兰杰非因果也可以var,F检验显著性,我看论文里有些部分F统计量不显著也发了,脉冲响应似乎也不一定非要收敛,有些不收敛的也发表了?如果说只要平稳序列都能var的话,那伪回归岂不是太多了?
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关键词:var建模评价

沙发
杨昊昌 学生认证  发表于 2019-7-9 09:24:39
VAR回归的结果不管T值显著不显著,都需要留在实证结果中。近年来之所以很多经济学家选择VAR主要就是因为可以无视经济变量间的关系,只要你认为两变量间有关系,就可以使用VAR,前提就是平稳序列。而Granger检验的因果关系也并不是原有意义的因果关系。

藤椅
chshy0403 发表于 2019-7-11 08:37:41
如果任意几组时间序列都可以var,不平稳差分到平稳,又不需要显著性,那凭什么认为他们真的有关系呢?面板回归可以通过显著性和稳健性来检验模型,var似乎没有什么方法来检验模型好坏,那不是很容易出现伪回归?

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