过度控制 [推广有奖]

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peyzf 发表于 2010-2-26 01:43:44 |AI写论文

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为了减少遗漏变量问题，可以添加大量的控制变量，但同时会带过过度控制问题，这个问题在统计上问题不大，但会损失样本及有限性。对于过度控制，有没有相应的模型评判标准？

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关键词：控制问题控制变量有没有有限性模型统计样本

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bobguy 发表于2楼查看完整内容

"为了减少遗漏变量问题，可以添加大量的控制变量" Statistics analysis is not widely guess. It is bonded theory, business and data. "但同时会带过过度控制问题，这个问题在统计上问题不大，但会损失样本及有限性。" What does this mean? "对于过度控制，有没有相应的模型评判标准" there are many ways to test overfitting, from a nested model F test or likelihood value based test to specification test. B ...

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bobguy 发表于 2010-2-26 11:18:28

peyzf 发表于 2010-2-26 01:43
为了减少遗漏变量问题，可以添加大量的控制变量，但同时会带过过度控制问题，这个问题在统计上问题不大，但会损失样本及有限性。对于过度控制，有没有相应的模型评判标准？

"为了减少遗漏变量问题，可以添加大量的控制变量" Statistics analysis is not widely guess. It is bonded theory, business and data.

"但同时会带过过度控制问题，这个问题在统计上问题不大，但会损失样本及有限性。" What does this mean?

"对于过度控制，有没有相应的模型评判标准" there are many ways to test overfitting, from a nested model F test or likelihood value based test to specification test. But the model should be the first built under the guideline of theory and business.