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在AI時代裡，「軟硬結合+AI模型」成為大家關心的產業議題。本文提出了「兩段式」移植策略，並且提出範例說明。
      十多年來的移動潮流下，「軟硬結合」成為電子產業的熱門話題，也是非常重要的產業策略。如今，在AI時代裡，「軟硬結合+AI模型」成為大家關心的產業議題。本文提出了「兩段式」移植策略，與各位讀者分享。
      當我們仔細觀察日常生活中的食物供應鏈，可以發現它是典型的兩段式組合模式。首先，上游的各種新鮮食材先彙集於「蔬果超市」，再由「美食街」烹調，做出香噴噴飯菜或套餐等，讓消費者來享用。
      同樣地，在AI領域裡，第一階段的移植，就是把AI模型移植到普及的Android手機裡，放0在AI模型超市（或平台）裡，讓電子業廠商瀏覽，而人人可以下載到自己的手機裡運行。試用滿意了，就可以進一步與AI模型開發者合作，發展商業化的AI模型，然後移植到最終的電子產品上。

AI模型超市的概念
      大家已經很熟悉日常生活中的食物供應鏈了，那麼，在電子業AI（智慧）化的新型商業模式裡，經由大數據而進行訓練之後的具有智慧的「AI模型」，就相當於上述的蔬果，可以彙集於「AI模型超市」，提供各電子業的廠商來瀏覽、試用。
      電子廠商相當於美食街裡的餐館，可以從「AI模型超市」購買模型（如同食材），也可以直接向AI模型開發者（如同農民）進行大批量採購。然後，進入第二階段，就是把AI模型整合進去電子設備或產品裡，成為電子產品的新亮點。
      這就是我所提出的「兩段式」移植策略。由於大家對於第二階段的移植（將AI模型移植到最終產品）比較熟悉，在本文中，我特別闡述第一階段的移植，並以案例來說明其詳細流程。
从一个情境说起
      大學生Melody有一位親戚是手相算命高手，Melody收集這位高手的經驗大數據做為AI模型的訓練資料，然後利用我的「Excel+TensorFlow」環境，不必編寫Python程式，就能展開手相算命的AI模型訓練，然後從TF（即TensorFlow）匯出訓練完成的AI模型（*.pb和*.pbtxt檔案）。
      她來到「AI模型超市」找店長，要求放在超市裡讓人人來瀏覽，以便尋找到更好的買主。由於Melody不具備Python的程式設計能力，店長就請我幫Melody寫一支Android App來載入Melody的AI模型，整合起來可運行於人人的Android手機上。
范例说明
展开训练
      接下來，我以aa08範例來說明（詳細內容請見《不程式設計，人人學AI》一書）。
      有一天，Melody做出了aa08裡的「玩具兔/玩具熊」AI模型，此AI模型能讓AI機器來分辨玩具熊與玩具兔的例子。其相關的訓練資料是：

      Melody就在Excel上進行訓練，如下：

      訓練好了，就進行檢驗。Melody在黃色儲存格裡輸入資料： [2.8, 5.9]，如下：

      這AI模型進行預測，而回答是：Z=0.076。因而判斷出：這是玩具兔，這是很準確的判斷。接著，Melody繼續進行檢驗。輸入另一隻玩具動物的體重是4.8克，其尾巴長度3.3公分。請AI機器判斷它是兔子或是熊呢? 如下：

      這AI機器的回答是：Z=1。因而判斷出：這是玩具熊，這也是很準確的判斷了。亦即AI機器具有高度智慧，能正確地分辨出：[2.8,5.9]是代表玩具兔，而[4.8,3.3]則是代表玩具熊。經過檢驗成功了。Melody就按下了上圖裡的「OK」按鈕，自動匯出訓練好的AI模型（*.pbtxt檔案）。
想要销售AI模型
      接下來，Melody想把她的研發成果賣給IT產業，希望能夠讓其AI模型能夠移植到形形色色的電子產品，如手機、手錶、機器人、販賣機等。於是，她就來到了「AI模型超市」，希望店長能夠幫她的產品（即AI模型）上架進行宣傳和銷售。
展开第一阶段移植：于Android手机上演示
      由於Melody不會Python程式設計，透過我寫的AndroidApp來載入Melody的AI模型，作為演示原型（Prototype），讓人人可以使用這支App來體驗一下其AI模型的威力和魅力。
      上架之後，有了許多顧客來到「AI模型超市」，看到了這個AI模型的廣告，大家都躍躍欲試。例如，顧客A來了，就從我的PC上，把我的App（*.APK）載入到他（A）的Android手機裡，如下：

      左下角的「Android AI App」就是我幫Melody寫來展示AI模型的Android App，也把Melody的AI模型（*.pbtxt檔）複製（移植）到手機裡的SDCard裡。然後執行這支App，呈現畫面如下：

      按下「Load⋯」按鈕，就從手機SDCard裡的*.pbtxt檔，讀取AI模型，顯示出所讀到的權重（Weight）值，如下：

      然後，輸入檢驗資料：[2.8, 5.9]，如下：

      按下「OK」，AI模型就開始運行，進行判斷和預測，輸出如下：

      此時，這AI機器的回答是：Z=0.076。因而判斷出：這是玩具兔，這是很準確的判斷了。Melody繼續進行檢驗。輸入另一隻玩具動物的體重是4.8克，其尾巴長度3.3公分。請AI機器判斷它是兔子，還是熊呢？如下：

      這AI機器的回答是：Z=1。因而判斷出：這是玩具熊。這也是很準確的判斷了。亦即AI機器具有高度智慧，能正確地分辨出：[2.8,5.9]是代表玩具兔，而[4.8,3.3]則是代表玩具熊。
      由於，體驗效果非常美好，顧客A、B、⋯都很滿意，準備向Melody購買AI模型的IP，進一步投資商業化。
结语
      這支App會自動去SDCard裡讀取AI模型，然後進行演示。經過一些時日之後，Melody可以利用「Excel+TF」環境來重新訓練AI模型，重新匯出並新複製到SDcard裡，讓手機用戶重新執行該App時，就會讀取新的模型。這樣就不必要求Android開發者重新編譯App，也不必要求User重新安裝App。亦即在App都不更動的情形下，可以動態更新AI模型。
      就像不更換手電筒，但隨時可更換電池，也像是不更換自動鉛筆，但隨時可更換筆心一樣。把所有品牌的電池都集合在一個門市銷售，就成為「電池超市」，而把所有品牌的筆心都集合在一個門市銷售，就成為「筆心超市」。同樣地，把所有人用TF訓練出來的AI模型都集合起來，在一個門市銷售，就成為「AI模型超市」。
      Android手機App開發者就像美食街的各餐館，會來超市買AI模型（新鮮食材），而各機器人廠商和各電子產品廠商也像美食街的各餐館會到超市買AI模型（新鮮食材），於是電子業AI（智慧）化之道，就愈來愈寬廣了，同時AI產業也擴大成為一個巨大生態了。

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关键词：电子业 prototype Android Melody python

——摘自葛朗台App《CTimes》