利用神经网络和深度学习的算法，预测老客户将会流失的概率和风险

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利用神经网络和深度学习的算法，预测老客户将会流失的概率和风险

  首席市场官(Chief market officer)在对市场分析时，在应对老客户流失的风险分析是他们的关注点之一。客户流失分析失去一个老用户会带来巨大的损失，大概需要公司拉新10个新用户才能予以弥补。如何预测客户即将流失，让公司采取合适的挽回措施，是每个公司都要关注的重点问题。目标利用类神经网络构建用户流失分析模型，以预测用户是否有流失的可能。

  在这里，介绍神经网络和深度学习算法，如何建模和评估？

利用深度学习建立流失模型-附完整代码.pdf (1.6 MB, 需要: RMB 48 元)

2019-8-12 15:53:34 上传

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Mujahida 发表于 2019-8-12 15:47
利用神经网络和深度学习的算法，预测老客户将会流失的概率和风险

  首席市场官(Chief market officer)在 ...

不错不错，多谢乐的分享！

资料是好，但有点小贵了