帮忙回答三个简单的问题，给150块....

1。在0.05这个水平上否定零假设，是不是意味着只有不到5%的可能性零假设是正确的？

2。在1%的水平下拒绝原假设意味着这个假设事实上是真的，样本中只有1%或以下的可能性发生观察到的情况，正确还是错误？为什么？
3。什么情况下，用Z分布检验原假设？什么情况下，用T分布检验原假设？

我一点都没有看懂！{:3_48:}

1、是。

换句话说，样本数据能拒绝原假设的证据要强到：当原假设（H0）正确时，这种样本结果发生的概率不超过5%；

2、正确。

要注意断句，你的意思是：
在1%的水平下拒绝原假设意味着，当原假设为真时，这种样本结果发生的概率不超过不超过1%。
也就是你的问题的意思。前两个问题实质上是一样的。

3、检验一个总体参数时，除了方差检验用卡方分布和小样本、方差未知用T分布外，其它情形都用Z分布；
   检验两个总体参数时，
   两个总体方差比用F分布；
   独立小样本、方差未知和匹配小样本两种情形下的总体均值之差用T分布；
   其他情形都用Z分布。

建议去看一下贾俊平，《统计学（第二版）》，清华大学出版社，ISBN：978-7-302-12928-8

进来学习的

学习了，顶

三楼已经回答了我就不重复了

呵呵，对我有点难啊