R语言广义可加模型在医学分类中的应用

老板让我用广义可加模型做一个分类器，其中因变量是离散的，取值为0，1，2，3，4，5，6，代表7种疾病，自变量是若干指标，每个自变量也都是离散的（取值为0（正常）/1（不正常），或者是-1（低于下限）/0（正常）/1（高于上限），详见附件。想问问各位大神，这种情况能够做广义可加模型吗，用r怎么实现

广义可加模型gam可能不适合你这个问题数据，你这个最好用判别分析或者聚类分析来进行分类，gam做回归比较适合，研究变量单独对因变量的影响到底是线性还是非线性的。