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雷达卡
1.优图的AI落地侧重与腾讯的产品结合，AI发展到现在优图、旷视、商汤等产品的算法差异性不大，现在重要的是产品的落地；
2.优图在AI行业的竞争优势在于他们不是单兵作战，而是结合腾讯云为客户打包完整的解决方案；
3. 目前人工智能在感知层面有很多不如人的地方，也有很多比人强的地方，但是认知和决策层面，在大部分的领域还是比较弱的，未来还有非常大的想象空间。
4. 我们会有节奏地参与，如果说非常高密度的参与我们的人力也是吃不消的，我们会在关键的环节去参与。AI人才还是稀缺的起码未来5年之内它还是人员稀缺性很高。（原因如下：
a.AI目前需要数理分析统计方面的知识要求比较高，而满足这些要求的人多是顶级学校IT、数学行业的人,而多为博士（人才的培养年限需要最快6-8年）；
b.很多学校没有AI的专业，随着AI技术普及AI人才需求会急剧上升；
c.AI对社会生产力和剩余价值的提升是巨大的，所以投入也会增加。）
5. 在感知层面还有很多不如人的地方，感知层面也有很多比人强的地方，但是认知和决策层面，在大部分的领域还是非常弱的。其实还是有很多的问题并没有解决，至于说新的领域，比如说现在还有一些遥感图像的分析，大面积农业图像分析之类的，很多领域做不过来。也可能是说从商业的角度来讲，某些领域是因为投资回报率不够，所以说暂时放弃这种领域，没有在这种领域投入“重兵”。但是我觉得随着技术的发展，技术的成本肯定是下降的。现在投资回报率不够，也许过一两年投资回报率就起来了。（就像google投资人类长寿基因公司、MIT的多媒体实验室，很多改变未来的技术都是前期不求回报的投入带来，我们也需要这种）
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